本周为TechBeat人工智能社区第289期线上Talk。

北京时间3月31日(周三)晚8点，北京航空航天大学计算机学院在读博士生—周号益的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！他与大家分享的主题是: “长序列预测向左，计算复杂度向右——稀疏注意力模型”，届时将针对AAAI 2021 Best Paper Award《Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting》做出详细介绍。

Talk·信息

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主题：长序列预测向左，计算复杂度向右

——稀疏注意力模型

嘉宾：北京航空航天大学计算机学院

在读博士生  周号益

时间：北京时间 3月31日 (周三) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·提纲

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本次Talk将详细介绍AAAI 2021 Best Paper Award《Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting》。长时间序列分析预测一直是人工智能基础理论研究的难点，对工业健康维护、疾病传播预测、网络安全分析等关键领域具有重要作用。该论文指出“传统循环神经网络因误差逐层累积”已不能满足长序列数据分析的需求，并首次明确了Transformer神经网络架构对长序列问题建模的重要意义。本次分享的主要内容如下：

1. 传统序列模型的演进和发展

2. Transformer类模型在长序列预测的可能性

3. 解析稀疏注意力模型

4. 性能消融分析

5. 展望未来长序列分析

Talk·参考资料

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这是本次分享中将会提及的资料，建议提前预习哦！

https://github.com/zhouhaoyi/Informer2020

Talk·提问交流

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方式 ②

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Talk·嘉宾介绍

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周号益，北航计算机学院博士生，一直致力于人工智能理论与应用研究，以解决工业、医疗等行业中真实问题。周号益与国家电网等合作，所研发的设备故障预测算法在山东等省份广泛应用，监测范围覆盖1300余座110kV～500kV超高压核心变压器，辅助研判重型设备负载下工况，保障重大固定资产安全；与陈天宇等同学参加2020年工业和信息化部“全国工业APP和信息消费大赛”获得一等奖，大赛共有包括中船重工、中国一汽、科大讯飞等2310支队伍参赛。与北京大学第三医院、北京大学肿瘤医院、北京天坛医院等持续合作，研发基于时空序列方法建立慢阻肺加重等预警模式，联合项目于2019年获评北京市“首都转化医学创新大赛”优秀奖。

2020年，周号益作为学生负责人参与高精尖创新中心的新冠疫情大数据防控分析任务，国家卫健委传染病智慧化多点触发监测预警平台规划和试点验证等工作，支撑国家疫情防控决策，得到了国务院办公厅、北京市卫健委等专函致谢。

关于TechBeat人工智能社区

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