新技术、新产品和新应用

1、写作神器还是魔鬼化身？万能语言模型GPT-3起底

原文链接：

https://zhidx.com/p/258826.html

2、利用深度强化学习，让机器人根据导航快速移动、并保持低碰撞率

原文链接：

https://techxplore.com/news/2021-01-robot-fast-safe-strategy.html

3、MIT研发“盲人”机器人，首次接触就能定位已知物体

原文链接：

https://techxplore.com/news/2021-01-technique-robots-pose.html

4、深度学习结合社交网络分析，预测暴风雪、洪水及冰雹等极端天气

原文链接：

https://www.mcgill.ca/newsroom/channels/news/using-artificial-intelligence-manage-extreme-weather-events-327770

行业趋势

1、IDC发布2021年中国人工智能市场10大预测

原文链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/z3nSmaF7n4_aVsDBCpPLXw

2、2021年中国医疗人工智能产业全景图谱

原文链接：

http://www.techweb.com.cn/cloud/2021-02-25/2827394.shtml

3、报告预测：到2030年，AI或将取代人类在网络安全领域的地位

原文链接：

http://www.techweb.com.cn/cloud/2021-01-18/2821722.shtml

政策聚焦

1、3.6 亿吨垃圾何去何从？国产垃圾分类机器人现状：从“源头”到“末端”

原文链接：

https://zhidx.com/p/245149.html

2、年度指数报告发现人工智能正在“产业化” 但需要更好的指标和测试

原文链接：

https://www.cnbeta.com/articles/tech/1098809.htm

论文推荐

1、标题：Wave-Tacotron: Spectrogram-free end-to-end text-to-speech synthesis

出自：谷歌。

本研究描述了一个序列到序列的神经网络，可以从文本输入直接生成语音波形。

论文地址：

https://arxiv.org/abs/2011.03568

2、标题：Robust Reinforcement Learning for General Video Game Playing

出自：南方科技大学、伯明翰大学、纽约大学。

本文介绍了作者参加2020年通用视频游戏AI学习竞赛的参赛作品。作者为比赛设计了三种分别具有稀疏、周期性和密集奖励的新游戏，并且通过向训练水平添加较小的扰动或组合训练水平来生成测试水平。

论文地址：

https://arxiv.org/abs/2011.05622

3、标题：On the Sentence Embeddings from Pre-trained Language Models

出自：字节跳动、CMU。（EMNLP 2020）

论文地址：

https://arxiv.org/abs/2011.05864

代码地址：

https://github.com/bohanli/BERT-flow

4、标题：Continual Learning of Control Primitives: Skill Discovery via Reset-Games          出自：UC伯克利、斯坦福大学（NeurIPS 2020）

在现实环境中，试验智能体需要大量的人力，当智能体尝试执行任务并失败时，环境必须以某种方式“重置”，以便智能体可以再次尝试执行任务。其次，现实世界中的学习通常涉及复杂的、时间上的扩展行为，而这些行为通常很难通过随机探索获得。

论文地址：

https://arxiv.org/abs/2011.05286

5、标题：Underspecification Presents Challenges for Credibility in Modern Machine Learning    出自：谷歌。

现代机器学习中部分指定(Underspecification)带来的可信度挑战。所谓部分指定，是机器学习管道可以返回多种在训练域具有相同held-out性能水平预测器的现象，是机器学习模型实际部署时表现出意外行为的关键因素之一。

论文地址：

https://arxiv.org/abs/2011.03395

6、标题：Long Range Arena : A Benchmark for Efficient Transformers

出自：ICLR 2021论文。

这篇论文提出了一个系统的、统一的基准，长程竞技场（Long Range Arena），专门针对长程情况下的模型质量进行评价。

论文地址：

https://openreview.net/forum?id=qVyeW-grC2k

教程及其他研究

1、GNN框架之大规模分布式训练

https://mp.weixin.qq.com/s/r5wXnHIR78BqmogTRogARw

2、Pytorch贝叶斯神经网络库

https://github.com/Harry24k/bayesian-neural-network-pytorch

3、百度开源PaddleOCR丨GitHub 6.4k

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

4、用Python讲解机器学习中的线性代数

https://pabloinsente.github.io/intro-linear-algebra

5、数据挖掘类比赛常用模型

https://github.com/QLMX/data_mining_models