AP 统计名词解释--residual (残差)

AP Statistics (统计学)中有很多需要解释意义的概念。如果是简答题，在背一个通用答案之后，再加入具体题目的背景。概念的解释选择题和简答题都会考。新学的概念尽量都要知道它们的意义。

之前我们讲过：

a) Interpretation-Standard Deviation

b) Interpretation-Z Score

c) Interpretation-r² (Coefficient of Determination)

d) Interpretation-r (Correlation)

e) Interpretation-r VS r²

f) Interpretation-b (slope of LSRL)

g) Interpretation-a (y-intercept of LSRL)

我们今天讲 linear regression 中 residual 的意思。

先看看它的公式吧。

从定义公式可以看出来， residual 就是实际值和估计值之间的差。它的意义也就是这个意思了。

所以, linear regression 中 residual 的意义: The actual (y value) is (residual units) higher than/lower than the model would predict when (x = ...). 跟之前类似，括号中的内容需要加上题目里的上下文。如果 residual 是正数，就是 higher than; residual 是负数，就用 lower than.  (如果一定要问 residual = 0 的意义，就是: actual = predicted, for a certain x value.)

这是第8个需要背意义的了（虽然是第9篇文章）。其实所有考意义的名词，基本都是考定义（都在用这些词了，怎么会不知道它们的意思呢）。都需要理解一下，记住。

 还是给大家围观一下历年简答题中出现的一个题的一部分以及答案。看完题之后，把各种意义理解一下、背下来。

再给大家看看答案：

转发自我的微信公众号，以下是原文链接：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA1MTA3Ng==&mid=2247484043&idx=2&sn=ecfc155bcceb3a070a01091928a518e3&chksm=cea3bd20f9d43436e0873521d346c3bfdc6ccba803fcd7010e243d9c082fe737dea5acad3182&token=1816739432&lang=zh_CN#rd