从零自制深度学习推理框架：第二讲 张量(Tensor)的设计与实现

列主序的思想一直转换不过来，太奇怪了。

这里想提出一个问题：

在

https://github.com/zjhellofss/KuiperCourse/blob/6d3e91f3b10c70769fc8a6071609fffeb68292f9/source/data/tensor.cpp#L197

这个版本中，Flatten调用ReRawshape，ReRawshape做了这个动作：

https://github.com/zjhellofss/KuiperCourse/blob/6d3e91f3b10c70769fc8a6071609fffeb68292f9/source/data/tensor.cpp#L288

而在另一个版本中，Flatten做了这些动作：

https://github.com/zjhellofss/KuiperInfer/blob/98647d926e42da93371fa32658df8c7eb3131856/source/data/tensor.cpp#L235C6-L235C6

https://github.com/zjhellofss/KuiperInfer/blob/98647d926e42da93371fa32658df8c7eb3131856/source/data/tensor.cpp#L315

额，我整理不下去了，总之，这些实现中出现了一些没见过的函数例如Review，ReRawshape等等，而且测试用例也就给了两个，所以如果我按我自己的理解来实现，即使通过测试用例也不能保证这个函数没有问题，而答案给了很多新函数，我得一个一个把他粘贴过来吗？

本来感觉挺好的一个教程，但是现在感觉很难跟下去了