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布客·ApacheCN 编程/后端/大数据/人工智能学习资源 2020.8

2020-07-25 21:15 作者:绝不原创的飞龙  | 我要投稿

公告

  1. 我们的群共享文件有备份到 IPFS 的计划，具体时间待定。

  2. 我们的机器学习群（915394271）正式改名为财务提升群，望悉知。

  3. 请关注我们的公众号“ApacheCN”，回复“教程/路线/比赛/报告/技术书/课程/轻小说/漫画/新知”来获取更多资源。

  4. 我们正在招募项目负责人，完成三次贡献可以申请，请联系片刻（529815144）。几十个项目等你来申请和参与（https://docs.apachecn.org/join），不装逼的朋友，我们都不想认识。

  5. CDNDrive（https://github.com/apachecn/CDNDrive） 第二次扩容完毕，新增了 3 个图床。

  6. “开源互助联盟”已终止，我们对此表示抱歉和遗憾。除非特地邀请，我们不再推广他人的任何项目。

  7. 我们接受“环材化生劝退”话题的投稿，并在全平台推送。请联系飞龙（562826179），或在这里留言（https://github.com/apachecn/awesome-article-recomm）。

编程语言

  1. Java

    1. On Java 8 中文版（Java 编程思想第五版）⭐↗（https://github.com/LingCoder/OnJava8?utm_source=home）

    2. Effective Java 中文第三版⭐↗（https://github.com/it-ebooks/effective-java-3rd-chinese?utm_source=home）

    3. Java 编程思想（https://github.com/apachecn/thinking-in-java-zh?utm_source=home）

    4. Java 8 简明教程（https://github.com/apachecn/modern-java-zh?utm_source=home）

    5. Java 从 0~1 个人笔记（https://javaee.strivebo.com?utm_source=home）

    6. Java8 中文官方教程（https://github.com/apachecn/java8-tut-zh?utm_source=home）

    7. JavaTutorialNetwork 中文系列教程（https://github.com/apachecn/jtn-zh?utm_source=home）

    8. HowToDoInJava 中文系列教程（https://github.com/apachecn/howtodoinjava-zh?utm_source=home）

    9. JavaBeginnersTutorial 中文系列教程（https://github.com/apachecn/jbt-zh?utm_source=home）

  2. Python

    1. Think Python 中文第二版↗（https://github.com/apachecn/think-py-2e-zh?utm_source=home）

    2. 笨办法学 Python · 续 中文版（https://github.com/apachecn/lmpythw-zh?utm_source=home）

    3. PythonSpot 中文系列教程（https://github.com/apachecn/pythonspot-zh?utm_source=home）

    4. PythonBasics 中文系列教程（https://github.com/apachecn/pythonbasics-zh?utm_source=home）

    5. PythonGuru 中文系列教程（https://github.com/apachecn/pythonguru-zh?utm_source=home）

    6. Python 分布式计算↗（https://www.jianshu.com/c/1bf7cf31175f?utm_source=home）

  3. JavaScript

    1. JavaScript 编程精解 中文第三版（https://github.com/apachecn/eloquent-js-3e-zh?utm_source=home）

    2. 写给不耐烦程序员的 JavaScript（https://github.com/apachecn/impatient-js-zh?utm_source=home）

  4. C

    1. 笨办法学 C 中文版（https://github.com/apachecn/lcthw-zh?utm_source=home）

  5. PHP

    1. 手把手教你写 PHP 协程扩展（https://github.com/apachecn/study?utm_source=home）

  6. Ruby

    1. 我爱 Ruby（https://github.com/apachecn/iloveruby-zh?utm_source=home）

  7. 综合

    1. TutorialsPoint 中文系列教程（https://github.com/apachecn/tutorialspoint-ebooks-zh?utm_source=home）

    2. BeginnersBook 中文系列教程（https://github.com/apachecn/beginnersbook-zh?utm_source=home）

    3. ZetCode 中文系列教程（https://github.com/apachecn/zetcode-zh?utm_source=home）

    4. Succinctly 中文系列教程（https://github.com/apachecn/succinctly-zh?utm_source=home）

    5. Programiz 中文系列教程（https://github.com/apachecn/programiz-zh?utm_source=home）

    6. Guru99 中文系列教程（https://github.com/apachecn/guru99-zh?utm_source=home）

后端/大数据

  1. Spark 2.2.0 中文文档（https://github.com/apachecn/spark-doc-zh?utm_source=home）

  2. Storm 1.1.0 中文文档（https://github.com/apachecn/storm-doc-zh?utm_source=home）

  3. Kafka 1.0.0 中文文档（https://github.com/apachecn/kafka-doc-zh?utm_source=home）

  4. Beam 中文文档（https://github.com/apachecn/beam-site-zh?utm_source=home）

  5. Zeppelin 0.7.2 中文文档（https://github.com/apachecn/zeppelin-doc-zh?utm_source=home）

  6. Elasticsearch 5.4 中文文档（https://github.com/apachecn/elasticsearch-doc-zh?utm_source=home）

  7. Kibana 5.2 中文文档（https://github.com/apachecn/kibana-doc-zh?utm_source=home）

  8. Kudu 1.4.0 中文文档（https://github.com/apachecn/kudu-doc-zh?utm_source=home）

  9. Spring Boot 1.5.2 中文文档（https://github.com/apachecn/spring-boot-doc-zh?utm_source=home）

  10. Airflow 0.10.2 中文文档（https://github.com/apachecn/airflow-doc-zh?utm_source=home）

  11. HBase 3.0 中文参考指南（https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh?utm_source=home）

  12. Flink 1.7 中文文档（https://github.com/apachecn/flink-doc-zh?utm_source=home）

  13. Django 1.8 中文文档（https://github.com/apachecn/django-doc-18-zh?utm_source=home）

  14. Hudi 0.5 中文文档（https://github.com/apachecn/hudi-doc-zh?utm_source=home）

  15. HighScalability 中文示例（https://github.com/apachecn/highscalability-examples-zh?utm_source=home）

工具

  1. Numpy 技术栈中文文档

    1. Numba 0.44 中文文档⭐（https://github.com/apachecn/numba-doc-zh?utm_source=home）

    2. Cython 3.0 中文文档⭐（https://github.com/apachecn/cython-doc-zh?utm_source=home）

  2. Scapy 中文文档（https://github.com/apachecn/scapy-docs-zh?utm_source=home）

  3. 笨办法学 Linux 中文版（https://github.com/apachecn/llthw-zh?utm_source=home）

  4. Git 中文参考（https://github.com/apachecn/git-doc-zh?utm_source=home）

  5. Scrapy 1.6 中文文档（https://github.com/apachecn/scrapy-doc-zh?utm_source=home）

  6. PyQt4 中文文档（https://github.com/apachecn/pyqt4-doc-zh?utm_source=home）

  7. 命令行的艺术（https://github.com/apachecn/the-art-of-command-line/blob/master/README-zh.md?utm_source=home）

  8. rpy2 2.8 中文文档（https://github.com/apachecn/rpy2-doc-zh?utm_source=home）

  9. Learning Scrapy 中文版↗（https://www.jianshu.com/c/a3b6e459f76c?utm_source=home）

  10. Gitlab 中文文档（https://github.com/apachecn/gitlab-doc-zh?utm_source=home）

区块链

  1. Solidity 中文文档（https://github.com/apachecn/solidity-doc-zh?utm_source=home）

数学笔记

  1. MIT 公开课课本/笔记

    1. MIT 18.06 线性代数笔记↗（https://github.com/apachecn/math?utm_source=home）

    2. MIT 18.03 写给初学者的微积分（https://github.com/apachecn/calc4b-zh?utm_source=home）

数据科学文档

  1. Numpy 技术栈中文文档

    1. NumPy 1.11 中文文档⭐（https://github.com/apachecn/numpy-ref-zh?utm_source=home）

    2. Pandas 0.19.2 中文文档⭐（https://github.com/apachecn/pandas-doc-zh?utm_source=home）

    3. Matplotlib 2.0 中文文档⭐（https://github.com/apachecn/matplotlib-user-guide-zh?utm_source=home）

    4. statsmodels 中文文档⭐（https://github.com/apachecn/statsmodels_doc_zh?utm_source=home）

    5. seaborn 0.9 中文文档⭐（https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh?utm_source=home）

  2. SimuPy 中文文档↗（https://github.com/cycleuser/simupy-doc-cn?utm_source=home）

数据科学教程

  1. 斯坦福公开课课本/笔记

    1. 斯坦福 STATS60 课本：21 世纪的统计思维⭐（https://github.com/apachecn/stats-thinking-21-zh?utm_source=home）

    2. 斯坦福博弈论中文笔记⭐（https://github.com/apachecn/stanford-game-theory-notes-zh?utm_source=home）

  2. UCB 公开课课本/笔记

    1. UCB Data8 课本：计算与推断思维⭐（https://github.com/apachecn/data8-textbook-zh?utm_source=home）

    2. UCB Prob140 课本：面向数据科学的概率论⭐（https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh?utm_source=home）

    3. UCB DS100 课本：数据科学的原理与技巧⭐（https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh?utm_source=home）

  3. ApacheCN 数据科学译文集⭐（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh?utm_source=home）

  4. 复杂性思维 中文第二版（https://github.com/apachecn/think-comp-2e-zh?utm_source=home）

  5. 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版（https://github.com/apachecn/pyda-2e-zh?utm_source=home）

  6. fast.ai 数值线性代数讲义 v2（https://github.com/apachecn/fastai-num-linalg-v2-zh?utm_source=home）

  7. Pandas Cookbook 带注释源码（https://github.com/apachecn/pandas-cookbook-code-notes?utm_source=home）

  8. 数据科学 IPython 笔记本（https://github.com/apachecn/ds-ipynb-zh?utm_source=home）

  9. UCSD COGS108 数据科学实战中文笔记（https://github.com/apachecn/ucsd-cogs108-notes?utm_source=home）

  10. USF MSDS501 计算数据科学中文讲义（https://github.com/apachecn/usf-msds501-notes-zh?utm_source=home）

  11. 数据可视化的基础知识（https://github.com/apachecn/found-data-vis-zh?utm_source=home）

  12. Joyful Pandas↗（https://github.com/datawhalechina/joyful-pandas?utm_source=home）

CS 教程

  1. 计算机公开课推荐⭐（https://github.com/apachecn/awesome-cs-courses-zh?utm_source=home）

  2. LeetCode，HackRank，剑指 offer，经典算法实现（已停更）（https://github.com/apachecn/LeetCode?utm_source=home）

  3. GeeksForGeeks 翻译计划（https://github.com/apachecn/geeksforgeeks-zh?utm_source=home）

  4. UCB 公开课课本/笔记

    1. UCB CS61a 课本：SICP Python 描述⭐（https://github.com/apachecn/sicp-py-zh?utm_source=home）

    2. UCB CS61b 课本：Java 中的数据结构⭐（https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh?utm_source=home）

  5. UIUC CS241 系统编程中文讲义（https://github.com/apachecn/uiuc-cs241-notes-zh?utm_source=home）

  6. 数据结构思维（https://github.com/apachecn/think-dast-zh?utm_source=home）

  7. 操作系统思维（https://github.com/apachecn/think-os-zh?utm_source=home）

  8. 中国大学 MOOC 计算机操作系统笔记（https://github.com/apachecn/Computer-operating-system-notes?utm_source=home）

  9. 简单数据结构实现（https://github.com/apachecn/DataStructure?utm_source=home）

  10. 司镜的数据结构课程（持续更新）（https://www.bilibili.com/video/av41164819?utm_source=home）

  11. 从零编写简单的数据库（https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/simple-db-zh?utm_source=home）

AI 教程

  1. AILearning - 机器学习实战⭐

    1. 文字教程（https://github.com/apachecn/AiLearning?utm_source=home）

    2. 教学版视频（https://space.bilibili.com/97678687/channel/detail?cid=22486&;utm_source=home）

    3. 讨论版视频（https://space.bilibili.com/97678687/channel/detail?cid=13045&;utm_source=home）

  2. AI 路线图（知识树）⭐（https://github.com/apachecn/ai-roadmap?utm_source=home）

  3. ApacheCN TensorFlow 译文集⭐（https://github.com/apachecn/apachecn-tf-zh?utm_source=home）

  4. Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南第二版⭐↗（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh?utm_source=home）

  5. Machine Learning Mastery 博客文章翻译⭐（https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh?utm_source=home）

  6. 斯坦福公开课课本/笔记

    1. 斯坦福 CS229 机器学习中文笔记⭐↗（http://ai-start.com/ml2014/?utm_source=home）

    2. DeepLearning.ai 深度学习中文笔记⭐↗（http://ai-start.com/dl2017/?utm_source=home）

    3. 斯坦福 CS224n 自然语言处理中文笔记⭐（https://github.com/apachecn/stanford-cs224n-notes-zh?utm_source=home）

    4. 斯坦福 CS234 强化学习中文笔记⭐（https://github.com/apachecn/stanford-cs234-notes-zh?utm_source=home）

  7. UCB 公开课课本/笔记

    1. UCB CS294-112 深度强化学习中文笔记⭐↗（https://github.com/apachecn/ucb-cs294-112-notes-zh?utm_source=home）

  8. 台湾大学林轩田机器学习笔记↗（https://github.com/apachecn/ntu-hsuantienlin-ml?utm_source=home）

  9. Python 自然语言处理 中文第二版（https://github.com/apachecn/nlp-py-2e-zh?utm_source=home）

  10. Scikit-learn 秘籍（https://github.com/apachecn/sklearn-cookbook-zh?utm_source=home）

  11. PythonProgramming.net 中文系列教程（https://github.com/apachecn/python-programming-net-zh?utm_source=home）

  12. 写给人类的机器学习（https://github.com/apachecn/ml-for-humans-zh?utm_source=home）

  13. 面向机器学习的特征工程（https://github.com/apachecn/feature-engineering-for-ml-zh?utm_source=home）

  14. Python 数据分析与挖掘实战（带注释源码）（https://github.com/apachecn/python_data_analysis_and_mining_action?utm_source=home）

  15. SciPyCon 2018 Sklearn 教程（https://github.com/apachecn/scipycon-2018-sklearn-tut-zh?utm_source=home）

  16. TensorFlow 学习指南（https://github.com/apachecn/learning-tf-zh?utm_source=home）

  17. fast.ai 机器学习和深度学习中文笔记（https://github.com/apachecn/fastai-ml-dl-notes-zh?utm_source=home）

  18. HackCV 网站文章翻译（https://github.com/apachecn/HackCV-Translate?utm_source=home）

  19. 数据科学和人工智能技术笔记（https://github.com/apachecn/ds-ai-tech-notes?utm_source=home）

  20. Girls In AI：面向编程零基础女孩子的AI算法工程师养成计划⭐↗（https://github.com/YZHANG1270/Girls-In-AI?utm_source=home）

  21. 南瓜书（西瓜书公式推导解析）↗（https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book?utm_source=home）

  22. Daily Interview - 人工智能面经↗（https://github.com/datawhalechina/Daily-interview?utm_source=home）

  23. 百页机器学习小书（https://github.com/apachecn/ml-book-100-zh?utm_source=home）

  24. Natural Language Processing with PyTorch 中文版（https://github.com/apachecn/NLP-with-PyTorch?utm_source=home）

  25. 李宏毅机器学习笔记↗（https://github.com/datawhalechina/Leeml-Book?utm_source=home）

  26. 推荐系统遇上深度学习↗（https://www.jianshu.com/c/e12d7195a9ff?utm_source=home）

  27. 可解释的机器学习（https://github.com/apachecn/interpretable-ml-book-zh?utm_source=home）

  28. Python 机器学习在线指南（https://github.com/apachecn/vt-cs4624-pyml-zh?utm_source=home）

AI 综述翻译计划

  1. 图嵌入综述（Arxiv 1709.07604）（https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/ge-survey-arxiv-1709-07604-zh?utm_source=home）

  2. 基于深度学习的推荐系统：综述和新视角（https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/rs-survey-arxiv-1707-07435-zh?utm_source=home）

  3. 关于卷积神经网络我们理解了什么（https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/what-do-we-understand-about-convnet?utm_source=home）

  4. 机器学习超级复习笔记（https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/super-machine-learning-revision-notes?utm_source=home）

AI 文档

  1. Numpy 技术栈中文文档

    1. Sklearn 0.19 中文文档⭐（https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh?utm_source=home）

  2. PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程⭐（https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh?utm_source=home）

  3. XGBoost 中文文档（https://github.com/apachecn/xgboost-doc-zh?utm_source=home）

  4. LightGBM 中文文档（https://github.com/apachecn/lightgbm-doc-zh?utm_source=home）

  5. FastText 中文文档（https://github.com/apachecn/fasttext-doc-zh?utm_source=home）

  6. Gensim 中文文档（https://github.com/apachecn/gensim-doc-zh?utm_source=home）

  7. OpenCV 4.0 中文文档（https://github.com/apachecn/opencv-doc-zh?utm_source=home）

AI 比赛

  1. Interview：简历指南 + LeetCode + Kaggle⭐（https://github.com/apachecn/Interview?utm_source=home）

  2. 数据科学/人工智能比赛解决方案汇总（https://github.com/apachecn/awesome-data-comp-solution?utm_source=home）

  3. Kaggle 学习系列视频⭐（https://www.bilibili.com/video/av53119200?utm_source=home）

  4. 数据科学比赛收集平台⭐↗（https://github.com/iphysresearch/DataSciComp?utm_source=home）

安全

  1. ApacheCN 网络安全译文集⭐（https://github.com/apachecn/apachecn-sec-zh?utm_source=home）

  2. Web Hacking 101 中文版（https://github.com/apachecn/web-hacking-101-zh?utm_source=home）

  3. 米斯特白帽培训讲义（https://github.com/apachecn/mst-sec-lecture-notes?utm_source=home）

  4. 安卓应用安全指南 中文版（https://github.com/apachecn/android-app-sec-guidebook-zh?utm_source=home）

  5. 渗透测试实战第三版（红队版）↗（https://github.com/Snowming04/The-Hacker-Playbook-3-Translation?utm_source=home）

  6. 生成软件测试（https://github.com/apachecn/fuzzingbook-zh?utm_source=home）

  7. CobaltStrike 4.0 中文用户手册↗（https://github.com/Snowming04/CobaltStrike4.0_related?utm_source=home）

其它

  1. ApacheCN 公众号历史文章（https://github.com/apachecn/awesome-article-recomm?utm_source=home）

  2. 简历分享系列视频⭐（https://www.bilibili.com/video/av53122083?utm_source=home）

  3. 斯坦福 CS183 系列 / YC 创业课系列中文笔记⭐（https://github.com/apachecn/stanford-cs183-notes?utm_source=home）

  4. 独立开发/自由职业/远程工作资源列表（https://github.com/apachecn/awesome-indie-zh?utm_source=home）

  5. 通往财富自由之路精细笔记（https://github.com/apachecn/the-way-to-wealth-freedom-notes?utm_source=home）

  6. 5 分钟商学院精细笔记（https://github.com/apachecn/5min-business-notes?utm_source=home）

  7. English - World Travel（https://github.com/apachecn/English?utm_source=home）

  8. Gainlo 面试指南（https://github.com/apachecn/gainlo-interview-guide-zh?utm_source=home）

  9. Evil Huawei - 华为作过的恶↗（https://github.com/evil-huawei/evil-huawei?utm_source=home）

  10. iBooker 布客老实人报⭐（https://zhuanlan.zhihu.com/plain-dealer?utm_source=home）

  11. 程序媛计划：儿童性教育项目↗（https://www.cxy61.com/girl/child_sexual_education/index.html?utm_source=home）

  12. 环材化生劝退计划（https://home.apachecn.org/docs/环材化生劝退/?utm_source=home）

  13. ZhangYi 的博客文章↗（http://codewithzhangyi.com/blog/?utm_source=home）

关于我们

我们是布客（iBooker），一个大型开源社区、自媒体和网赚社区，旗下 QQ 群共一万余人，订阅用户至少一万人。Github Star 数量超过 60k 个，在所有 Github 组织中排名前 100（https://gitstar-ranking.com/apachecn）。旗下所有网站日 uip 超过 4k，Alexa 排名的峰值为 20k（http://home.apachecn.org/img/about/alexa_201906.png）。我们的核心成员拥有 CSDN 博客专家（https://blog.csdn.net/wizardforcel）和简书程序员优秀作者（https://www.jianshu.com/u/b508a6aa98eb）认证。我们建立了公益性文档和教程翻译项目 ApacheCN（https://github.com/apachecn）。

与商业组织不同，我们并不会追逐热点，或者唯利是图。作为公益组织，我们将完成项目放在首要位置，并有足够时间把项目打磨到极致。我们希望做出广大 AI 爱好者和个人开发者真正需要的东西，打造真正有价值的长尾作品。

我们要感谢 Datawhale（http://home.apachecn.org/img/about/datawhale_qr.jpg）、AI 有道（http://home.apachecn.org/img/about/redstone_qr.jpg）、黄海广博士（http://home.apachecn.org/img/about/huanghaiguang_qr.jpg）、PythonChina（https://github.com/pycn）、苍海国际（https://www.258ch.com/）、黑客派（https://hacpai.com/）、GirlsInAI（https://www.weibo.com/u/2650740963）、DataSciComp（https://iphysresearch.github.io/DataSciComp/）、SeanCheney（https://www.jianshu.com/u/130f76596b02）、AI 科技大本营（https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0）、BiliDrive（https://github.com/Hsury/BiliDrive）、FlyAI（https://www.flyai.com/）、Tesra（https://www.tesra.org/） 的创意和支持。

  • 【主页】apachecn.org（http://apachecn.org）

  • 【导航】docs.apachecn.org（https://docs.apachecn.org/）

  • 【Github】@ApacheCN（https://github.com/apachecn）

  • 【Gitee】@ApacheCN（https://gitee.com/apachecn）

  • 【邮件订阅】notice.ibooker.org.cn（http://notice.ibooker.org.cn/index）

  • 【知识星球】iBooker 布客（https://t.zsxq.com/Jq3vZZB）

  • 自媒体平台

    • 微博：@ApacheCN（https://weibo.com/u/6326715527）

    • 知乎专栏：AILearning（https://zhuanlan.zhihu.com/apachecn-mlia）

    • 公众号：ApacheCN（http://home.apachecn.org/img/about/apachecn_qr.jpg）

    • CSDN（https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/category/8437073） | 博客园（https://www.cnblogs.com/apachecn） | OSChina（https://my.oschina.net/u/1777350?tab=newest&catalogId=6512710） | SF（https://segmentfault.com/blog/flygon） | 掘金（https://juejin.im/user/57960af3128fe10056c637e4/posts）

    • 简书（https://www.jianshu.com/c/4ee721d0c474） | 搜狐号（https://mp.sohu.com/profile?xpt=NDhjYmViMzMtZWE2Yi00NTlmLWE3OTQtY2FjNjIwNDBlZDJl） | 头条号（https://www.toutiao.com/c/user/3901644178/） | bilibili（http://space.bilibili.com/97678687）

  • We are ApacheCN Open Source Organization, not ASF! We are fans of AI, and have no relationship with ASF!

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