一套搞定大数据开发必备技术：Spark，Flink，Hive，数据仓库，数据湖I
励志当最强课代表的我来给大家总结总结👍👍👍
Spark，Flink，Hive，数据仓库，数据湖Iceb
视频内容:
1️⃣大数据数仓平台构建思路及落地深度剖析✍️
2️⃣数据分析业务痛点分析📄
3️⃣项目数据🏷️
4️⃣用户点播歌曲日志数据📑
视频内容:
1️⃣大数据数仓平台构建思路及落地深度剖析✍️
数据分析平台业务落地痛点分析
ER实体关系与范式建模设计与实战案例
构建企业战略决策数仓平台原因剖析
自上而下与自下而上构建EDW优缺点分析
数据仓库维度建模之事实表与维度表划分
星型模型、雪花模型、星座模型对比分析
数据仓库_1.数据分析业务痛点分析 P1 - 00:10
2️⃣数据分析业务痛点分析📄
业务背景
数据仓库_1.数据分析业务痛点分析 P1 - 02:53
实现功能
3️⃣项目数据🏷️
业务系统数据–-存放关系型数据库
用户日志数据-用户在系统产生
数据仓库_1.数据分析业务痛点分析 P1 - 07:33
4️⃣用户点播歌曲日志数据📑
1.Jave Web中日志数据存储在哪里?
2.如何统计歌曲实时热度和歌手实时热度?
3.点播日志中没有歌手信息怎么办?
4.使用VUE开发Web平台实时展示结果
5.实时点播数展示一直轮询数据库?数据量大效率低怎么办?
数据仓库_1.数据分析业务痛点分析 P1 - 10:08
