高中信息技术新教材必修一全集微课

一、1.数据

数据不仅是狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文本、图像、图形、视频、音频等。

在计算机科学中,数据是所有输入计算机并被计算机识别、存储和处理的符号的总称。

数据的基本特征：二进制、语义性、分散性、多样性和感知性

总结

2.模拟信号和数字信号

模拟信号：连续变化的物理量所表达的信息（存在于自然界）

优点：信息密度大，可以对自然界物理量的真实值尽可能逼近的描述

缺点：不易于传输、存储、运算

数字信号：离散时间信号的数字化表示（特点：人工的、离散的、数字的（二进制））

总结：

3.图像的编码

（1）矢量图（优点：空间较小、放大缩小或旋转都不会失真。缺点：难以表达色彩层次丰富的逼真图像）

位图（常见格式BMP,JPG,GIF）

16——每个颜色4个数字表示（类密码子），一共4*7*8=224

存储数据量=800*600*1=480000bit

8*1024*768

多少多少位即2的多少多少次方种颜色

1B字节=8bit字位

1KB=1024B

1MB=1024KB

1GB=1024MB

1TB=1024GB

总结：

声音编码：数据采样、数据量化、数据编码

采样频率：每秒采样的次数（单位HZ）

4.信息及其特征

信息的基本特征：普遍性、传递性、共享性、时效性、依附性、可处理性、真伪性、价值相对性（价值的大小是相对的）

二、

1.知识源于实践、高于实践。是对本质的阐述

2.数字化工具和资源

优势：获取的便捷性、形式的多样性。资源的共享性、平台的互动性、内容的扩展性

数字化学习的特点：问题化、合作性、个性化、创造性、再生性（成本降低）、开放性（终生）

三、

1.人工解决问题的过程（分析问题、设计算法、得出结果、验证结果）

特点：效率低，耗时长

2.计算机解决问题的过程（分析问题、设计算法、编写程序、调试运行）

3.算法及其描述

算法特征：数据输入、输出、有穷性、确定性、可行性

伪代码（两者之间）

4.计算机程序与程序设计语言

（1）机器语言：由0和1表示二进制指令序列

特点：难以理解、移植性不强

（2）汇编语言：用英文缩略词和助记性符号代替二进制指令序列

特点：需要专门语言翻译器、移植性不强，不符合数学语言和自然语言的使用习惯

（3）高级语言：用自然语言和数学语言来编写程序

特点：需要编译程序和解释程序，移植性强

五、数据

1.认识大数据

1.特点：数据量大，多样性，低价值密度，高速(变化速度快)

2。存储与计算的角度看的特点：样本趋于总体（更多），精确让位于模糊（更杂，相关性重于因果（更好）

3、大数据进行分布式存储和分布式并行计算

4.数据采集

5.数据的存储和保护

（1）数据存储：本地存储+云存储

（2）数据保护：拷贝、备份、复制技术、镜像技术、持续备份

6.数据特征探索（对数据进行预处理）

关联分析：项（一个商品就是一个项）

项集（一个或多个商品的组合）

指出度（某商品在所有订单中出现的概率）

置信度（在所有包含A的订单中出现商品B的概率）

提升度（商品A给B带了的提升率）

7.聚类分析（将集合分为多个类）