智能包装缺陷检测（DLIA工业缺陷检测）
随着市场流通产品的要求越来越严格和规范，在现代产品的生产中，产品涉及各种各样的检查、测量，比如饮料瓶盖的印刷质量检查，产品错漏装检测以及产品包装上的条码和字符识别检测等。在传统的一些工厂生产线后面有成百上千的品检人员来完成这项工作。但是，人工质检的方式不仅检测效率低，精准度还不是很高，更给工厂增加了巨大的劳动力、人员管理及售后费用。
智能包装缺陷检测（DLIA工业缺陷检测）技术的出现，大大提高了产品的信息采集能力。产品信息数据的采集不仅仅是一组简单的数据，而是大量的广域三维数据，与此同时机器视觉系统，通过工业镜头将图像信息放大到人眼的几倍甚至十几倍。最大限度突破人眼在速度、大小、光谱等方面的限制，当检测高速运动的物体时，比如说生产线上，智能包装缺陷检测（DLIA工业缺陷检测）能够大幅提高生产效率。
目前，产品包装的众多环节都已经使用机器设备自动化作业了，代替人工完成难以完成的工作。智能包装缺陷检测（DLIA工业缺陷检测）作为人工智能重要的前沿技术之一，在产品包装方面有得天独厚的优势。智能包装缺陷检测（DLIA工业缺陷检测）具有非接触、高效、低成本、自动化程度高等优势，在硬质包装和软包装的模糊信息提取方面有很大价值。
智能包装缺陷检测（DLIA工业缺陷检测）的准确率超过99.9%，能支持流水线高效率在线质检大批量的产品外包装。同时，实时自动上传统计数据到生产执行系统，为后续大数据分析支撑的生产线效率改善提供数据支持。其实智能包装缺陷检测（DLIA工业缺陷检测）技术脱胎于机器视觉技术，而机器视觉技术的应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、交通和安全等国民经济的各个领域，基于机器视觉的智能包装缺陷检测（DLIA工业缺陷检测）在现代自动化生产中得到了越来越多的重视和应用。
