一、沙丁鱼优化算法

沙丁鱼优化算法(Sardine optimization algorithm, SOA)由Zhang HongGuang等人于2023年提出，该算法模拟沙丁鱼的生存策略，具有搜索能力强，求解精度高等特点。

沙丁鱼主要摄食浮游生物，沙丁鱼摄食的浮游生物种类如下：细菌、腔肠动物、软体动物、原生动物、十足目、幼小藤壶、鱼卵、甲藻、桡足类等。沙丁鱼的季节饵料组成随水文条件而变化。在上升流剧烈的时期，饵料组成以浮游植物为主；而在上升流微弱的时期，饵料组成以浮游动物为主。沙丁鱼是滤食动物，它们通过鳃过滤海水，捕获通过鳃的浮游生物。另外沙丁鱼拥有透镜眼，透镜眼大大提高了分辨率和图像亮度。因此它们也可以利用自己的视力追踪在水中过滤的猎物。除了和大多数鱼类一样借助较快的游动速度逃离外，沙丁鱼也会利用群体行为以躲避捕猎者。例如遇到捕食沙丁鱼的海豚时，沙丁鱼则以聚成大群的方式来对抗海豚的捕食；在没有外部威胁或障碍物时，鱼群常常会聚成接近球形的形态，以便协同躲避。

参考文献：Zhang, H., Tang, M., Liu, Y. et al. Sardine Optimization Algorithm with Agile Locality and Globality Strategies for Real Optimization Problems. Arab J Sci Eng 48, 9787–9825 (2023). https://doi.org/10.1007/s13369-022-07350-y

二、23个测试函数简介

23个测试函数简介

测试集：23组基本测试函数简介及图像（提供python代码）_IT猿手的博客-CSDN博客

参考文献：

[1] Yao X, Liu Y, Lin G M. Evolutionary programming made faster[J]. IEEE transactions on evolutionary computation, 1999, 3(2):82-102.

三、SOA求解23个测试函数

（1）部分代码

（2）部分结果

四、完整MATLAB代码