AI浅律模型发布专栏（基于SoVits）

链接：https://pan.baidu.com/s/11vXMojueuaJtMmxTSdV4Mw?pwd=AAAA
提取码：AAAA

内含ONNX与pth两种格式，根据不同需求自行选择下载，内含对应的配置文件

使用ONNX格式模型推理可以参考MoeSS项目（https://github.com/NaruseMioShirakana/MoeSS）（这次发布的ONNX模型并没有进行推理测试，且不支持原生SoVits进行推理）

使用pth格式模型推理可以参考B站MasterSatori的SoVits系列教程

AI网络结构来源: https://github.com/innnky/so-vits-svc

AI网络结构及预训练模型作者: Rcell

此外，使用此模型进行创作等活动时还需注意：

1. 在发布的作品简介中应包含以下信息：

   AI网络结构来源: https://github.com/innnky/so-vits-svc

   AI网络结构及预训练模型作者: Rcell

   数据提供:浅律Asaritsu

   模型训练:Kakaru-kh

   输入源：
   

2. 此模型可以直接用于以下用途：

   个人使用

   生成的音频作为素材进行创作后投稿

   其他关于数据提供者的二次创作

3. 此模型用于以下用途之前应获得数据提供者与模型训练者的同意与授权：

   制作发布非盈利/盈利的游戏

   制作发布非盈利/盈利的与数据提供者无关的创作

   其他商业用途

4. 此模型不得用于以下用途：

   冒充数据提供者

   作为变声器

   将此模型继续训练

   将此模型作为底模进行其他模型的训练

   将此模型重新发布

   过于低质量的创作（合成音频包含大量杂音噪音）

   任何敏感内容

5. 其他未提及的用途也须获得数据提供者与模型训练者的同意与授权

6. 在进行推理之前，也需要获得输入源的相关授权，未授权输入源的创作是不允许的（3月10日更新）
   

TIPS：

1. 在使用此模型创作之前，您需要一定的计算机使用能力，一定的音频知识，以及简单的混音能力
   

2. 在从事一切有关AI的活动前，您都需要对自己的设备的耐久度有一个清楚的认知，每个人都是自己设备健康的第一负责人。使用SoVits进行体面的推理音频您需要大于8GB的显存或大于16GB的内存，使用内存推理您需要将项目文件夹中的inference文件夹中的infer_tool.py中的152行改为“        self.dev = torch.device("cpu")”将163行与164行使用“#”注释掉

3. 您也可以使用一些免费/廉价的云计算平台进行音频的推理，如colab，可以参考这个笔记本（https://colab.research.google.com/drive/1hj9CSF0Rxfvmo-VPcqYTdW6qKEqgL6oB?usp=share_link）