近些年，锂电池以其特有的性能优势已在便携式电器如手提电脑、摄像机、移动通讯中已得到普遍应用。随着新能源汽车井喷式的增长，市场对大容量锂电池的要求也提到了一个新的高度，无论是电池的产能、能量密度和续航能力，还是稳定性和可靠性，都面临着更高的挑战。

在这其中，科学的数据分析在锂电池的工艺改进和质量提升上发挥着越来越重要的作用。

在当前锂电池产品供不应求、开发周期严重压缩的情况下，如何在有限的时间内快速完成电池的寿命评估？

如何通过有效的实验设计(DOE)，优化电池的工艺参数，确保产品达到客户的特定要求？

从零部件到系统，如何进行电池的过程能力分析？如何量化分析电池产品的可靠性？

在流程优化的过程中，哪些因素最为关键？工程技术人员应该如何建立过程变异的统计模型及其优化方法？

针对锂电池市场端的返修数据，如何预测产品失效风险和保修风险，降低售后保修成本，降低经济备件库存？

为了帮助大家解决这些关键问题，JMP赋能锂电专场研讨会将于5月26日全新上线！今年的研讨会将邀请业界领先的锂电企业技术专家及JMP技术顾问联袂分享，共同探讨锂电池研发效率及质量管理提升的实践应用，为锂电行业的同仁们提供思路和参考。

报名通道现已开放，扫码参与学习：

在研讨会中，你将聆听：

#1 借助JMP加速锂离子电池寿命评估

演讲嘉宾：梁博士，孚能科技有限公司仿真主任

演讲话题

动力型锂离子电池循环寿命高达1000次以上，使用年限大于5年，储能电池寿命要求更高。在当前锂电池产品供不应求的状态下，大大压缩开发周期，需要在很短的时间内完成寿命评估，这对研发团队带来了不小的挑战。

本次演讲将通过几个案例介绍研发团队如何借助JMP可靠性分析模块，利用温度、电压等加速寿命评估，提升锂电池产品开发效率。

#2 数据分析助力锂电池研发与质量提升

演讲嘉宾：李老师，JMP中国区数据分析顾问

演讲话题
从基础统计分析、预测建模、多元分析，到实验设计(DOE)、质量控制、可靠性分析，JMP专业可靠的一站式分析平台支持锂电池产业的工程师实现从研发效率提升、质量控制与改进、单个部件及整个Pack系统的可靠性预测、售后质保分析等全面的业务场景。

在研讨会的第二场演讲中，李老师将通过6个案例介绍JMP统计过程控制平台与实验设计(DOE)平台在锂电池产品工艺研发与质量监控中的应用，并着重讨论如何量化分析锂电产品从零部件到系统的可靠性，从而指导产品设计；如何使用JMP的可靠性模块对锂电池市场端的返修数据进行建模和预测，为产品的可靠性管理提供量化的答案和建议。

主要内容

• 案例学习 | JMP统计过程控制

• 案例学习 | JMP实验设计(DOE)

• 案例学习 | JMP可靠性分析的应用

• 单体可靠性建模

• 电池pack系统可靠性研究

• 售后质保分析

#3 基于确定性和概率性模型降低过程变异的方法

演讲嘉宾：乔老师，宁德新能源科技有限公司(ATL)六西格玛推进负责人、黑带大师

演讲话题
在流程优化过程中，不仅需要获得均值的最优设置，很多时候降低过程变异，比如降低过程标准差或者变异系数，往往更为关键。过程变异不仅直接影响过程能力，也是产品设计过程重要的输入参数，对设计出高质量的产品具有至关重要的意义。但很多工程技术人员并不了解如何建立过程变异的统计模型及其优化方法。

本次演讲将介绍两种降低过程变异的方法，帮助工程技术人员对过程变异进行建模和优化：1）基于内外表的试验设计方法建立过程变异的确定性模型；2）基于误差传递和蒙特卡罗模拟方法建立过程变异的概率性模型。

哪些人适合来听？

• 从事工艺研发、质量改进、可靠性、生产制造、项目管理、数据分析、数据科学等方面的工程师、经理、总监等；

• 工程技术、工程科学等专业的师生；

• 想要学习DOE、预测建模、可靠性分析、可视化、六西格玛在制造业应用落地的所有工程技术朋友。

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