2023年郑老师多门科研统计课程：多次直播，含孟德尔随机化方法   

郑老师的智能统计工具重要更新，临床预测模型！第一个模型--logistic预测模型上线！

它将解决SPSS软件无法绘制列线图、DCA图问题，和R语言编程的困扰，利用R语言底层程序，一键生成ROC、列线图、DCA、校准图。

现在，增加了新的功能，可以开展验证集的数据分析进行内部验证了！

就部署在本人开发的在线"风暴智能统计"!

它的网址是www.medsta.cn（在电脑端浏览器打开，"风暴智能统计"模块）

浏览器输入medsta.cn即可（medical statistics缩写）

本平台上线的所有工具都是免费的, 目前的功能包括：

样本量计算| 正态性检验 | t检验 | 方差分析 

秩和检验 | 卡方检验 | 差异性分析带统计量

线性回归分析 | logistic回归 |逐步回归法 

批量单因素分析 | 先单后多 | 临床预测模型 

后续发布

Cox预测模型、统计图形等

1. 操作介绍

这里可以简单示范下，更多需要各位打开浏览器实践。你可以选择测试数据或者自己的数据

测试数据来自一个出生体重的回顾性调查

我们现在根据是否低出体重进行分析比较分析，预测低出生体重！

在这更新版的临床预测模型中，我们更新了三个工具：

第一个就是为了方便后续绘制统计图，我们新增了变量值转换和值标签的功能。

第二，就是根据随机数字种子，根据设置的分割比例，自动产生训练集和验证集。

第三，我们增加了训练集与验证集的组间比较，并形成三线表。

上述三步之后，针对训练集构建预测模型，

第一步，选择需要纳入的因变量和预测因子，预测因子有定量的定性的！

接着，选择先单后多和“向后”逐步回归法的纳入排除标准（早上我在测试时候发现双向法可能有小bug，大家可以选用更推荐的向后法）

结果首先得到三张表格（均为训练集数据）

（1）批量单因素回归

（2）多因素回归

（3）批量单因素回归+多因素回归结果

然后就是预测模型四图了：ROC、列线图、DCA、校准图！不仅包括训练集，也包括验证集ROC、DCA、校准图！

以下呈现部分图片（图片将在近期优化）

图形可以直接复制粘体到word，如果你觉得不够清晰，您可以把窗口放大（cult+鼠标滚轮），复制黏贴。

你可以选择下载本分析涉及的主要表格！

这个版本的logistic预测模型仍然是尝鲜版，图形参数等下周或者下下周进行更新，此外我们还将增加对数据集拆分训练集、验证集并进行进一步的分析。欢迎各位多提提意见，在本文后面留言，我们在本测试版的基础上，将进一步进行完善。

详情请点击下方：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTYyMDY3OQ==&mid=2650406983&idx=1&sn=ecd41e2ab3d8ab4ad7f5a13177705bd2&chksm=83527defb425f4f992fa3d401606e428570dc21e19d138c368aaeb0df769fafd8ac61e75f095&token=800806642&lang=zh_CN#rd