ResNet为什么能训练出1000层的模型？不会梯度消失吗？

在梯度消失那一节也有说过，若层间的连接方式是相加，会减弱梯度消失问题。

梯度消失回顾：如果上层拟合数据较好，那么梯度就越小，反向传播乘到最后的时候，底下的那些层的梯度变得很小，就更新不动了。