本期为TechBeat人工智能社区第405期线上Talk，也是ICLR 2022 Oral系列Talk的第④场。北京时间5月12日(周四)20:00，浙江大学在读博士生——王皓波的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题是: “机器学习中的标签歧义问题”，届时将聚焦于一类标签带有歧义的弱监督学习问题，包括偏标签学习、标签分布学习等。

Talk·信息

主题：机器学习中的标签歧义问题

嘉宾：浙江大学在读博士生 王皓波

时间：北京时间 5月12日 (周四) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

扫描下方二维码，或复制链接https://datayi.cn/w/JoOWYzEo至浏览器，一键完成预约！上线后会在第一时间收到通知哦

Talk·提纲

众所周知，人工智能模型的蓬勃发展依赖于海量精准标注的数据。然而，在面对日益复杂的学习任务时，收集数据的成本往往十分高昂，其原因之一是标记过程本身有时是不确定和模棱两可的，例如，标注者通常难以准确识别人脸的情绪等。因此，本次Talk聚焦于一类标签带有歧义的弱监督学习问题，包括偏标签学习、标签分布学习等。

具体分享提纲如下：

1. 经典弱监督学习问题

2. 机器学习中的标签歧义

3. 基于对比消歧的偏标签学习问题（ICLR 2022）

4. 结语

Talk·提问交流

通过以下两种方式提问都将获得微信现金红包奖励哦！

方式 ①

在Talk界面下的【交流区】参与互动！留下你的打call🤟和问题🙋，和更多小伙伴们共同讨论，被讲者直接翻牌解答！

你的每一次贡献，我们都会给予你相应的i豆积分，还会有惊喜奖励哦

方式 ②

在本文留言区直接提出你的问题，或扫描下方二维码提问！

Talk·嘉宾介绍

浙江大学人工智能系在读博士生，研究领域包括弱监督学习、多标签学习、机器学习理论等方向，专注于开发鲁棒、实用、可解释机器学习算法。曾于ICLR、TPAMI、AAAI、IJCAI等顶级会议与期刊发表多篇论文，长期担任ICLR、ICML、NeurIPS等顶会审稿人。

关于TechBeat人工智能社区

TechBeat (www.techbeat.net) 是一个荟聚全球华人AI精英的成长社区。 我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验，加速并陪伴其学习成长。 期待这里可以成为你学习AI前沿知识的高地，分享自己最新工作的沃土，在AI进阶之路上的升级打怪的根据地！

更多详细介绍>>https://mp.weixin.qq.com/s/pTbCK_MeTk05jK2yx1RTrQ