可在线运行的notebook链接：在kaggle网站搜索：

Use roberta_wwm_Chinese for text classification

首先将uer仓库克隆下来。该仓库是人大和北大合作发布的模型训练工具包，非常好用：

接着我们修改当前目录为项目的根目录：

接着我将kaggle上的模型移动到项目的models目录下：（当然，你可以使用其他型号的模型，你可以在github的uer仓库中找到其他bert型号的模型）

接着，我们就可以进行模型训练了：（请注意修改对应的参数，具体每个参数的作用请看下我的视频）

当你完成模型的训练之后，你可以进行批量的预测，然后将预测后的数据用于人工审核，最终得到更多高质量的数据，从而可以训练得到更强的模型：