悉尼科技大学：对AI立法？

本文转载自UTS News，由ChatGPT翻译，图片来源于网络

在2024QS世界大学排名中，悉尼科技大学荣获第90位

       教授Edward Santow、教授Nicholas Davis和Sophie Farthing来自UTS人类技术研究所表示，对人工智能进行监管至关重要，但首先我们可以尝试执行我们已经存在的法律。

       在全球的科技公司中，监管曾经是一个让人不悦的词。他们辩称，如果人们想要更好的智能手机和飞行汽车，我们必须超越在互联网时代之前构思出的陈旧法律。但是一些深刻的变化正在发生。起初是低声细语，现在则是咆哮：法律该回归了。

       澳大利亚联邦负责科技政策的部长Ed Husic正在领导一次一代人难得一见的澳大利亚法律审查，询问澳大利亚人在人工智能时代应如何改变我们的法律。他最近告诉澳洲广播公司：“我认为自律的时代已经结束。”同时，Husic明确表示，对人工智能的监管应重点关注“高风险因素”和“取得平衡”。

       在5月16日，OpenAI首席执行官Sam Altman在美国国会宣布：“对人工智能进行监管是必不可少的”。表面上看，这似乎是一个惊人的转变。不到十年前，Facebook的座右铭是“快速行动，打破常规”。当其创始人马克·扎克伯格说出这些话时，他代表了硅谷科技兄弟们一代人认为法律是对创新的刹车。

       改革是紧迫的，因此我们需要抓住这个时机。但首先我们应该问问为什么科技界突然对监管如此着迷。一个解释是，科技领导者认识到，如果没有更有效的监管，人工智能带来的威胁可能会掩盖其积极潜力。

       我们最近经历了关于监管价值的悲剧提醒。想想OceanGate吧，这是一家负责寻找泰坦尼克号的潜水器的公司，今年早些时候该潜水器解体，导致所有人员丧生。OceanGate避免了安全认证，因为“在将每一项创新投入实际测试之前，让外部实体了解情况与快速创新相悖”。

       也许确实发生了真正的心态转变：科技公司确实知道他们的产品既有害处也有帮助。但还有其他因素在起作用。当科技公司呼吁政府制定人工智能法律时，有一个未明示的前提：目前没有适用于人工智能的法律。

       但这是明显错误的。现有法律已经适用于人工智能。我们现有的法律明确规定，无论使用何种技术形式，都不能从事欺诈或疏忽行为。举个例子，假设你为人们提供选择最佳健康保险政策的建议。无论你是基于算盘还是最先进的人工智能来提供建议，秘密收取佣金或提供疏忽的建议都是违法的。

       在人工智能时代，问题的重要部分不在于我们的法律内容，而在于在人工智能的开发和使用方面，法律并没有得到一致的执行。这意味着监管机构、法院、律师和社区部门需要加强自身能力，确保人权和消费者保护在人工智能方面得到有效执行。

       个人信息是人工智能的燃料，因此出发点应是更新我们的隐私法。澳大利亚总检察长部门已发布了一项旨在现代化我们隐私法的审查，但我们尚未看到任何改革的承诺。

       政府也必须树立良好的榜样。《Robodebt Royal Commission》详细揭示了联邦政府在福利系统中使用自动化债务追缴系统时出现的严重问题，给社会造成了巨大而广泛的伤害。

       我们得到的教训并不是要将所有的电脑都抛弃。但它确实表明，我们需要明确、强有力的监管措施，确保政府在安全和负责任地使用人工智能方面走在前列。

阅读原文：https://www.uts.edu.au/news/business-law/do-we-need-new-law-ai

wx：拓未国际教育