Power BI之DAX神功：第3卷第11回 创建计算表的四个常用函数
一、SELECTCOLUMNS函数
《火力全开》笔记26 我们已经对这个函数的语法讲解过了，语法不再重复，现在我们讲原理
【1】SELECTCOLUMNS与SQL语句中的SELECT...From
《火力全开》视频第0集建议大家先学习Access基础篇，我的Access基础篇与PowerBI衔接。让你快速理解什么是数据库（包含数据规范），多表关系如何处理等知识。
假设我们数据库中有这样一张表：
我们想增加一个总分列，如果直接在表中增加，就相当于DAX里面的AddColumns
但是，如果这张表不想让它发生改变，想生成一张新的表，实现增加列就可以使用SELECTCOLUMNS
现在是不是能更好的理解上面这段话了？当我们在数据库的表中选择某列并生成新列，如下图所示：
结果如下：现在你看到的结果和原表有关系没？有关系！是原表吗？不是！
其实将上述过程写成SQL语句：
SELECT 姓名, [平时成绩]*0.3+[考试成绩]*0.7 AS 总分 FROM 表1
现在我们将下面这张表放到PowerBI中，使用我们的DAX函数SELECTCOLUMNS来演示：
公式如下：
DAX语言相比SQL晚了有20多年。DAX语言基于SQL思维，这一点官方是认同的。
【2】SELECTCOLUMNS与SUMMARIZECOLUMNS、SUMMARIZE的区别
《The Definitive Guide to DAX》中声明了它们的区别，我用自己的语言来讲一下：
SELECTCOLUMNS：选择列，添加新列，生成一张新的表。不分组就相当于不去重。
SUMMARIZECOLUMNS、SUMMARIZE：分组！相当于SQL中的Group by，分组必去重。
以下图为例：
同样的公式：
结果不去重：
当我们使用SUMMARIZECOLUMNS或SUMMARIZE时：
结果返回：结果去重，当然这里使用sum只出于教学目的，实战中应该使用Average
当使用Average时：
返回结果：
还是那句话：没有什么时候应该用什么这种说法！你的分析中需要用什么你就选择什么！切记：DAX不能代替人脑，它只是计算工具。
【3】SELECTCOLUMNS在数据沿袭中的应用
《The Definitive Guide to DAX》中只提到一种情况，然而情况有很多种，我在《DAX神功》第2卷第21回 数据沿袭 中做了充分证明，这里我不在重复讲过的内容。我相信看到这里的小伙伴已经看过数据沿袭这节课了。当然你是否还记得那节课讲的是什么，我就不清楚了。
二、创建静态单行表ROW函数【可被表构造函数代替】
《火力全开》笔记24.03中我们介绍了ROW函数的语法
作用：创建只有一行的表（可以是单列或多列）
【度量值】平时总分 = sum(Sheet1[平时成绩])
【度量值】考试总分 = SUM(Sheet1[考试成绩])
新建表3 = row("平时分",[平时总分],"考试分",[考试总分])
注意：新建表中无论使用度量值还是表达式，最终返回的均是一个值。下面的公式用来证明
新建表4 = row("平时分",sum(Sheet1[平时成绩]),"考试分",sum(Sheet1[考试成绩]))
我们可以使用构造表函数代替ROW函数：
新建表5 = {([平时总分],[考试总分])}
新建表6 = {(sum(Sheet1[平时成绩]),sum(Sheet1[考试成绩]))}
《The Definitive Guide to DAX》中指出表构造函数的缺点是不能自定义字段名称，PowerBI中不存在这样的问题：
《DAX神功》第1卷第3回 我们就讲到了这个方法
返回结果：
总结：无论你使用ROW函数还是表构造函数，没有什么区别，开心就好！
三、创建静态表：DATATABLE函数【可被表构造函数代替】
【1】标准语法
《火力全开》笔记16.2中我们讲解了DATATABLE函数的语法
生成单列的表：
返回结果：
生成多列的表：
返回结果：
数据类型：
【2】不要与表构造函数混淆
{{"数据11","数据12"},{"数据21","数据22"}} // 这不是表构造函数
{("数据11","数据12"),("数据21","数据22")} // 这才是表构造函数
表构造函数每个小括号代表一行，大括号代表整张表。
【3】DATATABLE函数只能使用常量，不能使用度量值或表达式
我们刚刚讲ROW函数可以被表构造函数代替时，向大家演示了，表构造函数支持度量值或表达式。（其实度量值也是表达式生成的）
例如表构造函数：
返回结果：
但是在DATATABLE函数中就不可以：
返回错误提示：
注意：DATATABLE 函数限制表的内容必须是常量，不支持任何 DAX 表达式（度量值）。
【4】为什么说它可以被代替我们举例说明
使用Filter反复筛选同一列：
返回结果：但是肯定没人有会这样做。
我们应该怎么做？是不是利用表构造函数？
所以说表构造函数是最简单、最容易理解的。如果我们换成DATATABLE函数结果是一样的。
但你是不是认为这画蛇添足了？还有更绕你的方法：请往下看
新建表12中我们使用in检查一个值是否存在于表中
'Sheet1'[姓名] in {"张三","李四","王五"}
in的等价函数是Containsrow
Containsrow( {"张三","李四","王五"},'Sheet1'[姓名]) // 等价于'Sheet1'[姓名] in {"张三","李四","王五"}
还有另外一个等价函数Contains，《火力全开》笔记24.01中讲过
Contains({"张三","李四","王五"},[value],'Sheet1'[姓名]) // 等价于'Sheet1'[姓名] in {"张三","李四","王五"}
以上等价公式我是使用单列进行举例，如果多列同样可以使用。
接下来我们分步骤实现：
表 = DATATABLE ("人名", STRING,{ { "张三" }, { "李四" }, { "王五" } })
我们使用Containsrow或Contains函数代替in函数：
返回结果：DAX函数就是这样，你想绕，他就陪着你绕。
记住：DATATABLE函数可以被表构造函数代替就可以了。同理Contains和Containsrow大多数情况下也能被in代替。
四、GENERATESERIES函数
《DAX神功》第2卷第6回 我们使用GENERATESERIES函数制作分段排名，例如：每20分一个档位。具体案例大家可以详见这节课。
另外，我们在《PowerBI论数据清洗重要性》这个视频中，也使用了GENERATESERIES函数做生成笛卡儿积表的“助推火箭”！
https://www.bilibili.com/video/BV13R4y1E774?spm_id_from=333.999.0.0
当然，在《The Definitive Guide to DAX》中提到的案例对部分人员非常有价值，对我来说分析就截止到年月日，不涉及小时，分钟和秒。但是有些行业可以利用GENERATESERIES函数生成时间表。如下图所示：
这个时候，我们就可以使用Selectcolumns选择生成新列，同时会用到Format函数
《火力全开》第18课中有Format函数详细语法，你不需要背下来，用的时候去查
// Ps: @二哈到底哈不哈，我使用的是《火力全开》笔记18附1日期格式中的方法，与书中方法不同。但是SELECTCOLUMNS和GENERATESERIES的语法是微软开发的，我无法改变其语法。就好比罗老师讲法，他有自己的讲法，但是法律条文是什么样就什么样，不能改。法律条文就相当于这里的语法。
我们之前可以新建日期表，同理我们现在制作的是时间表，当你放在切片器上就可以有更多选择进行筛选。
《孙兴华讲PowerBI火力全开》PowerBI必学课程
https://www.bilibili.com/video/BV1qa4y1H7wp
《DAX神功》文字版合集：
https://www.bilibili.com/read/readlist/rl442274
《DAX神功》视频版合集：
https://www.bilibili.com/video/BV1YE411E7p3
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