干货分享 | 天津大学应用心理347新统计知识点来啦

一转眼已经10月份了，24考研步入最后冲刺的倒计时！

可对于许多天大小伙伴来讲，统计依旧是上岸路上的绊脚石！

新旧两版统计究竟要如何掌握呢？

今天学姐就来帮助大家快速get新统计复习方法，满满干货，千万可别错过！

接下来的分享主要补充旧统计中深入的知识点和全新的知识点，如果有没有提及的章节，默认不需要深入和补充，参照旧统计即可。新统计中需要补充章节的目录在下面哈~

重点来啦，跟着学姐一起寻找学习统计的秘籍吧~

目录      

第五章：概率和样本：样本均值的分布（第二版P48）

第七章：二项分布（第二版P68）

第十章：两个相关样本的假设检验（第二版P104）

第十一章：总体参数估计（第二版P118）

第十四章：相关（第二版P170）

第十五章：回归初步（第二版P190）

第十九章：因素分析（第二版P243）

第二十一章：中介模型与调节模型（第二版P271）

第二十二章：结构方程模型（第二版P299）

第二十三章：新统计（第二版P349）

第五章：概率和样本：样本均值的分布    

（第二版P48）

一、样本均值的分布

1、取样方法

①、简单随机抽样：对于整个总体完全随机地抽取个体，具体操作时可以将每一个个体都编上号码并抽签，或者利用随机数字表。只适用于总体数目较少且个体之间差异程度较小的时候。

②、等距抽样将已编好的号码的个体按序排列，然后每隔若干个抽取一个。适用于总体数目非常大的情况。

③、分层随机抽样：总体内的个体差异比较大的时候可以采用。

2、样本均值分布P50

【样本均值分布】：取样分布的一个特例，它是指总体中可抽取的所有可能的特定容量的随机样本的均值的集合。

【标准误】：反映的是样本均值和总体均值之间平均有多大的差异，简称SE。

3、心极限定律P51

标准误的公式为：

/√n公式5.1，书本P51）

标准误的实际意义：能够告诉我们样本均值与总体均值之间平均起来有多大差异，可以使我们知道样本多大程度上代表总体。

受到两个因素的影响：

①、样本容量：既然是从总体中抽取样本来对总体进行估计，当样本越大，就越能代表总体。当样本完全等于总体的时候，对总体的估计就完全没有偏差了。

②、总体方差：总体方差越大，标准误就越大。

【中心极限定律】

第十章：两个相关样本的假设检验          

（第二版P104）

【相关样本设计的优势和不足】P116

优势：

①、相关样本设计有效地控制了个体差异对研究结果地影响。
②、相关样本设计通过对个体差异的控制使得样本的方差大大减小，有利于更好地分析数据，同时增大了结果显著的可能性。
缺陷：

①、顺序效应：会产生联系效应或者疲劳效应。前者是指当被试在接受一次重复或相似的处理方式的时候，可能因为先前的经验而增加了操作任务的熟练程度，后者是指被试对人物感到厌倦或因为处理过程太多而疲劳。

②、延续效应：前一个处理所产生的效应直接影响被试在后一个处理中的反应。

③、无法测量：在一些情况下根本无法重复测量，比如当自变量是性别的时候，每个被试只能拥有一种性别，无法进行相关样本设计。