设计师福音！LooseControl深度信息引导图像生成工具整合包

LooseControl是一个革新性的图像生成工具，它允许用户根据空间深度信息引导图像的生成过程。

LooseControl考虑物体间的空间关系，通过描述物体在场景中的位置来生成复杂场景图像。

比如，如果您是室内设计师，需要构思一个房间的布局，您只需简要描述您的设计想法，LooseControl便能根据描述生成接近真实的效果图。

LooseControl不仅提供了设计复杂场景的新途径，还能进行智能且细致的图像语义编辑。

它能够对图像的特定元素进行修改，同时理解并适应整体场景的语义环境。

以下是LooseControl的演示效果：

学术Fun为您提供了LooseControl的一键启动包，无需配置繁琐的Python环境，点击下载后即可使用。下载链接：https://xueshu.fun/3427/，请在页面右侧区域点击下载！

系统配置要求：

• Windows 10/11

• 支持CPU或搭载16G显存以上的NVIDIA显卡

下载与使用指南

1. 下载压缩包 下载链接：https://xueshu.fun/3427/，请在页面右侧区域点击下载！

2. 解压文件 请确保解压路径不含中文字符。解压后，如下图所示，双击启动.exe文件运行。

1. 使用浏览器访问http://127.0.0.1:7860/您可以直接在浏览器中使用LooseControl。

技术背景

LooseControl允许用户在图像生成过程中使用深度条件，这意味着它可以依据物体在场景中的远近关系来引导图像生成。与前代技术如ControlNet相比，LooseControl不需要详尽的深度图，它为用户提供了一种更为简单和灵活的方式来指定深度条件。

LooseControl的特色功能

• 场景边界控制 (C1)： 用户可以通过指定场景边界来概括定义场景，无需详细深度图。

• 3D 盒子控制 (C2)： 用户可以使用3D边界盒子来大致指定物体的位置。

• 编辑机制：

• 3D 盒子编辑 (E1)： 可以通过调整盒子来细化图像，保持风格一致性。

• 属性编辑 (E2)： 提供编辑方向以改变场景特定方面，如对象密度或特定对象属性。

应用示例

设想您要设计一个房间，您可以简单地指定沙发、桌子和灯的位置和大致大小，LooseControl将帮助您实现这一创意。

工作原理

LooseControl基于改进的ControlNet和StableDiffusion模型，通过LoRA网络适配和自动合成训练数据实现精准调整。它通过操作注意力层中的“键”和“值”，以及对ControlNet Jacobian的分析，实现了强大的编辑功能。