Meta分析究竟要提取什么数据？记住这5点！

数据是进行Meta分析的前提，而数据提取就像一个盲人摸象的过程。为了防止个人提取数据产生的偏倚，制定一个详细的数据提取规则和数据提取表格是非常有必要的。

数据提取的一般规则如下：

1） 两个人分别提取数据（其偏倚程度低于一人两次提取）；

2）如果在核对数据过程中出现争执，则需要通过两个人商量或者第三人参与从而使争执达成一致。当然，如果能够联系原作者进行数据确认，则是最好不过的。

一个详细的数据提取表也是必不可少的，数据提取表需要包括哪些内容呢？

基本上来说应该包括以下5点：

1）纳入研究的基本信息

包括纳入研究的编号，第一作者姓名、发表年份、研究地区等内容；

2）研究对象的基本特征

年龄，性别比例，种族，疾病诊断标准，疾病严重程度及有无并发症状，研究地点等基本状况；

3）临床信息

治疗方式，给药途径，剂量，疗程等；

4）结局指标

死亡、疗效、不良反应等结局以及测量方式等信息；

5）质量评价相关的信息

随机、盲法、分配隐藏等信息（根据质量评价工具调整）。

以上多适用于干预试验meta分析的数据处理，如果想最低程度的降低提取数据造成的偏倚，需要根据文章具体的类型和目的设计数据提取表格。