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2023 李开丁数一模拟二

2023-08-20 09:32 作者:星宇雨晴  | 我要投稿

拆开做,所以没有记录时间。

1、简单题。用到“路径无关”的性质。

2、该级数不是正项级数,也不是交错级数,但是满足收敛级数的必要条件。

使用泰勒展开,将级数展开,这样就分为两类级数求和,所以分别讨论正项级数和交错级数的收敛即可。

3、方向导数公式和梯度的公式。

4、注意特解的形式。

5、因为%5Calpha%20%5Cbeta%5ET是秩1矩阵且%5Calpha%5ET%5Cbeta%3D%5Cvec%7B0%7D,所以tr(%5Calpha%20%5Cbeta%5ET)%3D0,所以矩阵B就是等价于特征值全为1的实对称阵,所以矩阵B可逆。AB%3DC,则根据矩阵形态可以判定列C的列向量组和矩阵A的列向量组等价

6、

(A)对于实矩阵A,只要有两个不同的特征值,那么就一定相似于对角矩阵。在使用特征多项式后,利用判别式判定%5Clambda的解的情况

(B)A的特征值只能是1或0,那么A-EA%2BE必然有一个是不可逆矩阵。

(C)这里用到了特殊矩阵乘法的结论和正交矩阵的性质。

(D)计算特征值使用定义法或特征值多项式得到

7、施密特正交化公式,计算时需要仔细。

8、考察了卡方分布的密度函数,这个应该是略微超出考研数学的范畴。

9、简单的概率计算。数一真题曾经有道过这样的题。

10、第二类错误是“H_0不为真,且接受了H_0”,%5Cmu%3D11.5那么已经为假,所以需要求出接收这个伪命题的概率。数一真题中也曾考过。

11、因为二阶连续偏导,所以先对y求偏导,再对x求偏导,这样的计算会简单一些。

12、将被积函数展开,利用对称性简化计算。

13、通过设交点为(x_0%2Cy_0),然后结合几何关系求解

14、定积分的几何定义

15、用到特征向量的定义A%5Calpha%3D%5Clambda%20%5Calpha

16、用到复合函数求期望的公式。

17、

①用到ln(1%2Bx)%5Cleq%20x%5C%20(x%3E-1),求出ln(a-x_%7Bn-1%7D)再用到不等式,这里其实也是观察会发现待求的不等关系,在Σ里面所以需要将其提出来。

②用到数列极限收敛的“单调递增有上限,必有极限”。

18、显然需要用到球坐标系来解决,然后使用雅克比变换。

19、

①第一类曲线是沿路径积分,所以使用对称性就可以解决。注意,求解I_3时用到的等式关系。

②使用参数方程求解、化为二维求解或者使用斯托克斯公式。

20、

①因为“围绕原点的任意分段光滑闭曲线上,曲线积分都为同一常数”,所以把右半面的闭曲线分为两部分,分别绕原点一圈回来。

②使用%5Cfrac%7B%20%5Cpartial%20P%20%7D%7B%20%5Cpartial%20y%20%7D%3D%5Cfrac%7B%20%5Cpartial%20Q%7D%7B%20%5Cpartial%20x%7D,进行求解,不过解微分方程,则是对应相等,使用凑的方法解决。

21、

①当矩阵A可逆的时候很好证明,也就是分块矩阵计算公式。

当矩阵A不可逆时,构造%5Cvarepsilon%20E%2BA是可逆的,然后使用上面同样的推导方法(这体现了数学的归约思想),取%5Cvarepsilon%20%5Cto%200%5E%2B即可完成证明

②使用①的方法完成求解。

22、这道题很常规,使用几何法即可完成求解。

附加题

1、

①已知随机变量Z的密度函数,需要求EX的最大似然估计。

可以求出EX%3DEe%5Ez%3De%5E%7B%5Cmu%2B%5Cfrac%7B1%7D%7B2%7D%5Cdelta%5E2%7D,所以求出%5Cmu%5Cdelta%5E2的最大似然估计代入即可。

②判断无偏估计的公式E(%5Cwidehat%7B%5Cdelta%7D)%3DE(%5Cdelta),之后就是求和公式的一些计算,不难。

2、需要使用雅克比变换,对图象边界进行处理。

3、

①整个思路很简单,主要是用数学符号表示出来(因为是实对称阵所以一定存在正交矩阵Q,使得X%3DQY)。

②应用①的结论。

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