计算机毕业设计吊打导师hadoop+spark+hive动漫分析可视化大屏 动漫推荐系统

《Spark动漫推荐系统》主要探讨了利用Spark技术进行大数据爬虫漫画推荐系统的研究，以期为漫画产业的可持续发展提供新的思路和方法。

其中，系统的功能主要包括：

1. 数据处理和管理：Spark提供了强大的数据处理和管理功能，可以轻松处理大规模的数据集。使用Spark的高级API，如Spark SQL和DataFrame，可以方便地对数据进行操作和过滤。

2. 推荐模型建立：通过Spark的大数据爬虫技术，对海量的漫画数据进行深度的分析和挖掘，从用户行为、作品属性、社交网络等多个维度提取特征，建立更加精准的推荐模型。

3. 实时更新：通过Spark的大数据爬虫技术，能够实时更新数据，确保推荐系统的有效性和实时性。

4. 个人中心：用户在系统中的个人空间，提供以下功能：

• 用户信息管理：用户可以查看和编辑自己的个人信息，包括头像、昵称、性别等。

• 收藏管理：用户可以在个人中心查看自己收藏的漫画作品，以及对收藏的作品进行管理，如取消收藏、添加标签等。

总的来说，Spark动漫推荐系统通过利用Spark强大的数据处理能力和推荐算法，旨在为用户提供更精准、个性化的漫画推荐服务。