欢迎光临散文网 会员登陆 & 注册

指南者背景提升科研:教授一对一指导,收获一作论文!

2023-04-11 15:57 作者:指南者背景提升  | 我要投稿


 

科研主题:NEOMA教授——

经济政策不确定性对上市公司股票收益率影响研究

随着中国宏观经济下行压力的增大以及全球经济形势的日益复杂,金融市场对于经济政策的依赖也不断加深。与此同时,中美贸易摩擦使得全球贸易体系遭受重创,阻碍经济复苏,中国政府也通过频繁地政策调整来灵活应对挑战,因此中国未来面对的经济政策不确定性也进一步加大。而股票市场作为社会经济发展的“晴雨表”,也因此受到影响。本次科研将研究经济政策不确定性对中国股票市场的影响,结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求,展开1v1科研指导服务。此外,学生也可以定制其他专业的科研课题。

 

 

特邀

导师

 

指南者留学特邀导师:张教授

 

法国高商助理教授

金融、会计、公司治理领域专家

擅长金融(资产定价,公司金融,投资组合)、会计、公司治理结构、企业社会责任等

 

 

 

 

我们的优势:

 

我们的名校科研                                                其他机构科研


 

可定制课题                                                      完全固定课题
 

教授1v1指导                                                   10-20人班课 
 

独立一作论文                                                   共同一作论文

Research论文                                                 Review论文

100%有推荐信                                                 不全都有推荐信

 

指导老师的EDU邮箱推荐信                             指导老师私人邮箱推荐

 

科研与论文指导是同一个老师                           科研与论文指导是不同的老师


 

可以直接联系到教授                                          除了zoom外无法联系到教授


 

科研指导使用汉语                                             教授讲英文,内容太专业听不懂


 

 

你将收获:

 

EI会议论文发表

 

名校推荐信

 

全方位助力留学申请

 

适合人群

 

留学申请:计划申请量化金融/数据科学等相关专业的同学

 

提升背景:希望增加深度学术研究经历,提升独立研究能力的同学

 

锻炼技能:想要掌握人工智能领域知识,包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学

 

 

具体安排

 

 


 

Week 1

Find the Topic

  • 1V1 office hour

  • Find the topic

Week 2

Machine LearningAlgorithms I

  • Supervised Learning and Unsupervised Learning

  • Categorical Variable and Continuous Variable

  • Linear Models

Week 3

Machine Learning Algorithms II

  • Multicollinearity

  • Entropy

  • Decision Tree

Week 4

Machine Learning Algorithms III

  • Advanced Tree Based Models

  • Neural Network

  • Unstructured Data

Week 5

Data Analysis

  • 1V1 office hour

  • Try to analyze the data

Week 6-8

Implementation of Machine Learning Algorithms

  • 1V1 office hour

  • Apply machine learning algorithms to make predictions.

Week9-12

PaperWriting

  • Discussion & Paper Writing

  • Submit Paper   

有意向或者想要了解的详细信息的同学欢迎私信我~


指南者背景提升科研:教授一对一指导,收获一作论文!的评论 (共 条)

分享到微博请遵守国家法律