关于一些碎碎念。

　　没想到被推起来围观了。因为只是做着自己玩的，有点慌。（以下内容纯主观意见，如有异议欢迎指教讨论。）

　　首先就是歌叽歌叽这个软件，我给他最通俗的一个比喻就是AI换音。和现在的AI换脸类似。歌叽歌叽能根据提供的采样，进行音色（应该是共振峰学习）和口型学习，然后将已经建模好的曲库样品进行学习还原。因此歌叽歌叽的自定义AI歌手，暂时只能生成提供的建模曲库内容，并且可编辑度为0。源采样的质量就很重要。

　　自己使用的设备是M1 MacBook Air + VOCALOID 5 +歌叽歌叽iOS版旁载。系统内录VOCALOID 5的采样去给歌叽歌叽学习。

　　然后就是关于Len的效果能这么好也是出乎我的意料。说明V4x的采样质量不错。之前自己也做过类似的尝试ーー就是将VOCALOID采样放进歌叽歌叽进行学习。因为跨语种还是有点麻烦的，就一直咕着，昨天就心血来潮填了试试看。所以，跨域种的老师们你们还没失业呜呜呜，我也是跨语种捏出来的学习源采样。

　　哦，顺便提一嘴，昨晚还试了直接用Len的工程文件换Rin然后去给歌叽歌叽学习，结果大失败。完全没有一点Rin的感觉，音色和口音完全就是底部建模大放送。可能是源采样口音太大了，没有对应上建模（关于跨语种工程不兼容这件事），机器学习失败了。

　　这算也算是个门槛不高的技术下放民间系列，人人都能做，问题也很明显就是音质问题，所以也只能图个乐。想要效果尽可能好的话，源采样质量就要尽可能的高。

　　最后求求各位：

　　不要对比！不要引战！不要拉踩！

　　听个乐就够了（。_。）发展不太对了的话，UP随时可能因为过敏删稿跑路（

　　Love and Peace. Have Fun.