智能制造5大关键技术，你了解多少？

对制造企业而言，工业 4.0 并非顺理成章会发生的事情。这个新的时代创造了一个数字化的世界，制造商们必须积极地努力学习、适应和发展。技术进步、适应和优化的累积效果共同塑造了制造业的格局。对于愿意逐步做出必要的基础性和运营模式改变以实现繁荣发展的制造商，工业 4.0 现在才日渐成熟，足以保证制造商拥有光明的未来，拥抱第四次数字革命以实现更好、更智能和更快的制造正当其时。

智能制造5大关键技术

1、 识别技术

识别功能是智能制造服务环节关键的一环，需要的识别技术主要有射频识别技术，基于深度三维图像识别技术，以及物体缺陷自动识别技术基于三维图像物体识别的任务是识别出图像中有什么类型的物体，并给出物体在图像中所反映的位置和方向，是对三维世界的感知理解。在结合了人工智能科学、计算机科学和信息科学之后，三维物体识别是智能制造服务系统中识别物体几何情况的关键技术。

2、实时定位系统

实时定位系统可以、对多种材料、零件、工具、设备等资产进行实时跟踪管理，生产过程中，需要监视在制品的位置行踪，以及材料、零件、工具的存放位置等。这样，在智能制造服务系统中需要建立一个实时定位网络系统，以完成生产全程中角色的实时位置跟踪。

3、信息物理融合系统

信息物理融合系统也称为“虚拟网络-实体物理”生产系统，它将彻底改变传统制造业逻辑。在这样的系统中，一个工件就能算出自己需要哪些服务。通过数字化逐步升级现有生产设施，这样生产系统可以实现全新的体系结构。

4、 网络安全技术

数字化推动了制造业的发展，在很大程度上得益于计算机网络技术的发展，与此同时也给工厂的网络安全构成了威胁。以前习惯于纸质的熟练工人，现在越来越依赖于计算机网络、自动化机器和无处不在的传感器，而技术人员的工作就是把数字数据转换成物理部件和组件。制造过程的数字化技术资料支撑了产品设计、制造和服务的全过程，必须得以保护。

5、系统协同技术

这需要大型制造工程项目复杂自动化系统整体方案设计技术、安装调试技术、统一操作界面和工程工具的设计技术、统一事件序列和报警处理技术、一体化资产管理技术等相互协同来完成。

在21世纪，随着科技的发展，智能制造服务也在不断创新和演变，未来仍需要使用和解决很多技术，不过可以确定的是，智能制造服务的发展方向是以实时、可靠、高效、低成本为基础的，而这些因素都将帮助我国的制造业迎来新的时代。

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