ToothlessOS Log-2023世界人工智能大会
写在开头:
作为准大一新生,专业储备吗...几乎可以忽略不计;因此,这篇文章主要想分享一些看到的比较有趣的应用,记录一下个人的感想与心得。如果在专业问题上存在疏漏,也请大佬们多多包涵。


华为
最引人注目的就是盘古大模型了——在气象方面,它已经在中长期预报中取得了优于传统数值预报的成绩,前景相当不错。
除了在气象方面的应用,它还能够进行数学建模,帮助企业进行决策:


正如袁液所说的那样(液门~),数学建模中最重要的是语言的转化:从由自然语言描述的实际情景中提取出变量,考虑变量与变量之间的关系与限制条件,再用数学语言将它们表达出来,最后还要进行模型的求解。这一过程往往需要专业人士花费大量时间才能够完成。而盘古的强大之处,正在于它直接搭建起了自然语言到数学语言的桥梁,降低了对专业知识的要求,能够快速地给出参考,优化了决策的流程。
盘古在寻找小分子药物方面的应用也相当吸引我:

它为先导药的设计指明了方向,优化了实验的流程,有效地缩短了新药研发的时间,降低了成本。
值得一提的是,华为拥有相当完善的平台与产业链:硬件方面有Atlas系列,软件方面有晟思MindSpore框架;在此基础上,产生出了许多令人兴奋的应用。比如说和这个和商飞合作的项目,AI的加入,使我们能够以数百倍的效率完成流体力学的仿真计算。


“2023世界失业大会” -Eric Bai
嗯...AI在某些方面真的过于强大了,感觉工作要保不住了啊(
首先是这套实验室解决方案,直接把实验员们给丢了出去(sad)

而商汤的SenseCode则让我感到岌岌可危:

嗯,根据输入的文字直接给出算法的实现,规范的注释,还能够用自然语言把算法的逻辑清晰地解释一遍;甚至还具备一定地精简代码和Debug的能力,远胜于人类所能达到的速度。
详情可以参考:SenseCode - Visual Studio Marketplace

最重要的是,今天看到的成果,并没有停留再论文和蓝图上,而是正一步步地落地于我们的生活中:




一些想法
我觉得,今天的收获,不仅仅是打开了脑洞。
游走于各个展区之间,听到了不同的声音,甚至也勇敢地去提出了一些问题。
更加深刻地体会到了各个学科,各个领域之间彼此的联结;看到了自己所选择的方向的未来,倍感鼓舞;需求是什么?能提供什么?聆听着直击要害的谈话,似乎也对合作有了更多的理解。
确实是一次难得的经历呢~
FIN.
