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就一抽象导数不等式构造通法证明

2022-07-06 11:42 作者:现代微积分  | 我要投稿


结论

(ps:得知此结论的来源:BV1UA4y1f7TZ)


这个结论要证明是很容易的

%5Cint%20p(x)dx%3DP(x)%2BC

g(x)%3Df(x)%5Ccdot%20e%5E%7BP(x)%2BC%7D

g'(x)%3Df'(x)%5Ccdot%20e%5E%7BP(x)%2BC%7D%2Bf(x)%5Ccdot%20e%5E%7BP(x)%2BC%7D%5Ccdot%20p(x)

%3De%5E%7BP(x)%2BC%7D%5Bf'(x)%2Bf(x)p(x)%5D

e%5E%7BP(x)%2BC%7D%3E0

∴决定导数正负(即决定g(x)增减)的是f'(x)%2Bf(x)p(x)

跟已知的式子相同,证毕


不过与证明结论相比,我更好奇结论的出处和来源,于是有了如下的“研究”。

已知f'(x)%2Bf(x)p(x)%3E0

左边有f'(x),右边有f(x),考虑构造出导数乘法法则(uv)'%3Du'v%2Buv'的右边形式

两边同乘一个待定的函数h(x),且h(x)>0(为了不改变不等号方向),得:

f'(x)h(x)%2Bf(x)p(x)h(x)%3E0

p(x)h(x)%3Dh'(x)

,则原式%3D%5Bf(x)h(x)%5D'%3E0

∴函数y%3Df(x)h(x)递增

下面解出待定函数h(x)即可

p(x)h(x)%3Dh'(x)

求解这个微分方程

p(x)h(x)%3D%5Cfrac%7Bd%5Bh(x)%5D%7D%7Bdx%7D%20

分离变量得:p(x)dx%3D%5Cfrac%7B1%7D%7Bh(x)%7Dd%5Bh(x)%5D%20

两边积分得:%5Cint%20p(x)dx%3Dln%5Cleft%20%7C%20h(x)%20%5Cright%20%7C

(ps:不定常数算到左边的积分项)

h(x)%3D%5Cpm%20e%5E%7B%5Cint%20p(x)dx%7D

又∵h(x)>0

h(x)%3De%5E%7B%5Cint%20p(x)dx%7D

即需构造的函数为

y%3Df(x)h(x)%3Df(x)%5Ccdot%20e%5E%7B%5Cint%20p(x)dx%7D


f'(x)%2Bf(x)p(x)%3C0也同理,把不等号改成<即可


知道了这个公式以及来龙去脉,就可以轻松证明那些“抽象导数构造表”中的所有构造结论了,比如:

例(1):f'(x)-3f(x)%3E0

p(x)%3D-3%2C%5Cint%20-3dx%3D-3x%2BC

构造g(x)%3Df(x)%5Ccdot%20e%5E%7B-3x%7D

(ps:至于处理不定常数,由于e%5EC是一个正的系数,不影响p(x)单调性,所以取p(x)的一个原函数即可)


例(2):xf'(x)%2B2f(x)%3E0(x%3E0)

两边同除x得,f'(x)%2B%5Cfrac%7B2%7D%7Bx%7D%20f(x)%20%3E0

(需要化成f'(x)+f(x)p(x)的形式)

p(x)%3D%5Cfrac%7B2%7D%7Bx%7D%20%2C%5Cint%20%5Cfrac%7B2%7D%7Bx%7Ddx%3D2ln%5Cleft%20%7C%20x%20%5Cright%20%7C%20%2BC

构造g(x)%3Df(x)%5Ccdot%20e%5E%7B2ln%5Cleft%20%7C%20x%20%5Cright%20%7C%20%7D%3Df(x)%5Ccdot%20x%5E2


但你会发现,上面这两个例子都属于比较简单的了,或者说出题人已经出腻了,这类题总会整出各种各样的式子,下面加大些难度:

例(3):xf'(x)-3f(x)%3E4x(x%3E0)

参考上文的公式推导得:

g'(x)%3De%5E%7BP(x)%2BC%7D%5Bf'(x)%2Bf(x)p(x)%5D

(ps:实际操作中无需直接记忆这个公式,而是用上面推导过程中的构造思路具体问题具体分析,换句话说就是用题干中具体数据进行一遍上面的推导)

因此我们把左边化成f'(x)+f(x)p(x)的形式,再两边同乘e%5E%7BP(x)%2BC%7D即可

f'(x)-%5Cfrac%7B3%7D%7Bx%7D%20f(x)%3E4(x%3E0)

%5Cint%20-%5Cfrac%7B3%7D%7Bx%7D%20dx%3D-3ln%5Cleft%20%7C%20x%20%5Cright%20%7C%20%2BC

(x>0,可去绝对值)

两边同乘e%5E%7B-3lnx%7D%3Dx%5E%7B-3%7D得:

(f(x)%5Ccdot%20x%5E%7B-3%7D)'%3E4x%5E%7B-3%7D

(f(x)%5Ccdot%20x%5E%7B-3%7D)'-4x%5E%7B-3%7D%3E0

y%3D%5Cfrac%7Bf(x)%7D%7Bx%5E3%7D%20%2B%5Cfrac%7B2%7D%7Bx%5E2%7D%20在(0,+∞)递增

如果硬要整一个“构造公式”,那就是:

xf'(x)%2Bnf(x)%3Eax

y%3Dx%5Enf(x)-%5Cfrac%7Bax%5E%7Bn%2B1%7D%7D%7Bn%2B1%7D%20递增;

xf'(x)-nf(x)%3Eax

y%3D%5Cfrac%7Bf(x)%7D%7Bx%5En%7D%20-%5Cfrac%7Bax%7D%7B(1-n)x%5En%7D%20递增.

但我们已经掌握了核心科技(通法),就大可不必记忆这些复杂的构造公式了。


下面是实践部分,我们拿非常有难度的一道题来应用这一“核心科技”。

展开移项得:(x%2B4)f(x)%2B(x%5E2%2B2x)f'(x)%3C0

x>1,则x%5E2%2B2x%3E0

两边同除x%5E2%2B2x得:

%5Cfrac%7Bx%2B4%7D%7Bx%5E2%2B2x%7D%20f(x)%2Bf'(x)%3C0

p(x)%3D%5Cfrac%7Bx%2B4%7D%7Bx%5E2%2B2x%7D

求解%5Cint%20%5Cfrac%7Bx%2B4%7D%7Bx%5E2%2B2x%7Ddx

裂项得:%3D%20%5Cint%20%5Cfrac%7B2%7D%7Bx%7D%20-%5Cfrac%7B1%7D%7Bx%2B2%7Ddx%3D%3D2ln%5Cleft%20%7C%20x%20%5Cright%20%7C%20-ln%5Cleft%20%7C%20x%2B2%20%5Cright%20%7C%20%2BC

x>1,去绝对值

构造g(x)%3Df(x)%5Ccdot%20e%5E%7B2lnx-ln(x%2B2)%7D%3Df(x)%5Ccdot%20%5Cfrac%7Bx%5E2%7D%7Bx%2B2%7D%20

其在(1,+∞)递减

g(5)%3Df(5)%5Ccdot%20%5Cfrac%7B5%5E2%7D%7B5%2B2%7D%20%3D2

f(x)%3D%5Cfrac%7Bx%2B2%7D%7Bx%5E2%7D%20g(x)

f(x%2B3)%3D%5Cfrac%7Bx%2B5%7D%7B%7B(x%2B3)%7D%5E2%7D%20g(x%2B3)

代入已知条件得:

(x%2B3)%5E2%5Ccdot%20%5Cfrac%7Bx%2B5%7D%7B(x%2B3)%5E2%7D%20g(x%2B3)%3E2x%2B10

即g(x+3)>2

∵g(x)在(1,+∞)递减,过点(5,2)

∴向左平移3个单位得:

g(x+3)在(-2,+∞)递减,过点(2,2)

∴当-2<x<2时,g(x+3)>2

故原不等式解集为(-2,2),选D

又到了个人主题升华的片段了[doge]

此类“抽象导数不等式”的题型变化多端,生搬硬套已经开始行不通了。出题人只会越来越“卷”,把题目整得愈加复杂。而对付此类题只有掌握了上述的“核心科技”,才能以不变应万变。

另外,个人认为此类题型是为以后学习微分方程中的“凑积分因子”的方法做衔接做铺垫的,因此适当了解些课外知识拓宽下视野也不见得是什么坏事。

最后,我认为此篇文章能给读者们带来领悟的是此公式的构造过程,这是一个锻炼思维,增强思考能力的一个绝佳的机会。有句话很佳,大概是这么说的:数学家们的使命就是从繁杂的事实中归纳出优雅的共性。而这也是科学的魅力所在!

虽然我们都在走着先人开下的路,我们或许也无法做到像先人一样开路。但我们仍可以仿照先人开路,比如:凭一己之力推出一个二级结论。只有勤加思考,懂得领悟,才是学习的真谛。

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