SAS 程序分享：获取逻辑库中的全部日期数据
在一项临床试验中，试验数据被上传到 EDC(临床试验数据采集系统)中，这些数据的后台管理者被称为 DM(数据管理员)。在试验数据间断性更新时，他们常常需要进行这么一项工作：将受试者新录入的日期数据与受试者的研究结束日期进行比较，若新录入的日期晚于研究结束日期，则新录入日期很有可能有误，需要进一步检查。
要完成这样的工作，DM 常常将逻辑库中全部的日期数据堆叠起来，处理为一个受试者多条日期的数据结构，然后再通过表查询技术，获取受试者的研究结束日期，完成最终的数据比较。
要获取逻辑库中的全部日期数据，然后再将它们堆叠成一个新的数据集，本文给出了一种基于字典数据集和数据驱动编程技术的做法：
以上代码片段创建了两个示例数据集：VS 和 EX，它们各自拥有一些日期形式的变量。我特意为其中的一部分变量设置了“DAT”作为名称后缀，这是多数 EDC 对日期变量的设置。接下来，程序执行了以下动作：
访问字典数据集，筛选 SASUSER 逻辑库中，名称含有“DAT”后缀的变量名列表；
若筛选结果非空，尝试删除数据集 work.all_date，为接下来的数据集合并做准备；
遍历变量列表，每次迭代都生成一个数据步程序，该数据步获取当前变量所在数据集名，当前变量名，数据集中的行号，以及该行号下的变量值。该数据步程序被执行后将生成一个结果数据集；
第3步生成的结果数据集合并到数据集 work.all_date 中；
重复第3至4步，直到遍历完整个变量列表；
程序执行之后，将创建数据集 work.all_date，该数据集中的变量 _dat_ 是逻辑库中全部以“DAT”作为名称后缀的数据堆叠的结果，subjid 是受试者 ID 变量，而 _dsname_、_varname_、_rownum_ 则是溯源变量，它们清楚地记录了数据的来源。
该做法思路直接，速度较快，但对变量名的形式有限制。若原始数据中的变量名没有明显规律，又该如何处理呢？请看下集，通过正则表达式或输出格式判断日期数据！
