4道面试题，测测你的SQL能力是否达标！

来  源：小小的SQL学习笔记/作  者：小小

熟练SQL技能

是招聘数据分析的硬性要求

SQL面试如何考？

必考题型有哪些？
今天通过4道SQL面试题

测测你的SQL能力是否达标！

01

写出下面语句的实际执行顺序：

① SELECT [DISTINCT] 
② FROM
③ WHERE
④ GROUP BY
⑤ HAVING
⑥ UNION
⑦ ORDER BY

解题思路：

SQL子句逻辑执行顺序：From → Where  → Group by → Having → Select → Distinct → Union → Order by

02

如下为某公司8月份的员工薪资表。请根据各小题的需求，用代码实现。

问1：输出第一个名字（First_name）包含‘o’的所有雇员信息，并按薪资降序排列；

参考代码：

问2：输出总支出工资大于1500000 的部门和对应的支出，按降序排序。

参考代码：

03

题干：现数据库中有如下两张表，一张为员工信息表，一张为员工奖金表。请根据各小题的输出结果，用一句SQL语句进行查询。

问1：输出First_name中包含o的所有雇员信息，并按薪资降序排列。

输出结果如下：

解析：

本小题主要考察的是like的模糊查询，以及order by排序的用法，考核的是大家对基础知识的掌握。

参考答案：

select *
from Employee
where First_name like '%o%'
order by Salary desc;

问2：输出每月的总支出工资大于1500000的部门和对应的支出，按降序排序。

输出结果如下：

解析：

本小题主要考察的是having与where的区别及使用，having和where都是条件筛选，但是where的执行顺序是在from之后，group by之前的，而having是在这三者之后，并且是在聚合函数之后，所以本题可以直接使用having来进行条件的筛选，当然也可以使用子查询，再使用where进行条件的筛选

参考答案：

select Department as dept_name,
     sum(salary) as tatol_salary
from Employee
group by Department
having sum(salary)>1500000
order by tatol_salary desc;

04

不同城市、不同性别，2019年支付金额最高的 TOP 10用户（使用user_info 用户信息表；user_order 用户订单表）。

解题思路

Step1：在订单信息表中，每一个用户可以重复下单，所以在这里可以先得到每一个用户在2019年的总支付金额；

SELECT  user_id
       ,sum(pay_amount) pay_amount
FROM user_trade
WHERE year(dt)=2019
GROUP BY user_id

Step2：接着通过公共字段 user_id将用户订单表和用户信息表进行关联，获得包含城市、性别的宽表，然后再通过窗口函数row_number对不同城市，不同性别的用户进行排名标记；

SELECT   a.user_name,
         b.city,
         b.sex,
         a.pay_amount,
         row_number() over(partition by b.city,b.sex order by a.pay_amount desc) rank
FROM(SELECT  user_id
             ,sum(pay_amount) pay_amount
      FROM user_order   
      WHERE year(dt)=2019
      GROUP BY user_id)a
LEFT JOIN user_info b on a.user_id = b.user_id

Step3：最后通过嵌套一个子查询，使用where子句作为筛选条件，筛选出Top10的用户即可；

-- 4.每个城市、不同性别，2019年支付金额最高的TOP10用户 --
SELECT  c.user_name,
        c.city,
        c.sex,
        c.pay_amount,
        c.rank
FROM(SELECT   a.user_name,
              b.city,
              b.sex,
              a.pay_amount,
              row_number() over(partition by b.city,b.sex order by a.pay_amount desc) rank
      FROM
      (SELECT  user_id
               ,sum(pay_amount) pay_amount
      FROM user_order   
      WHERE year(dt)=2019
      GROUP BY user_id)a
      LEFT JOIN user_info b on a.user_id = b.user_id)c
WHERE c.rank<=10;

面试SQL会有哪些题型？

第一种：构建表结构

面试官会给你一个业务场景，你认为需要建几张表，每张表的结构字段是什么，表跟表之间的关联关系是什么？

这种问题他主要考察你对于业务的理解，构建表结构的一个能力。最基本的局部建表，包括外建、主建等等。

第二种：多表联查

给你几张表，让你进行复杂查询的实现。

这个主要针对多表多列字段进行嵌套，子查询等。

第三种：窗口函数

主要有三种，聚合开窗函数、排序开窗函数、同列错位开窗函数。

• 聚合开窗函数：
  

函数名如果是聚合函数，则成为聚合开窗函数

语法：聚合函数(列) over(partition by 列 order by 列)

常见的聚合函数有：sum()、count()、average()、max()、min()

• 排序开窗函数：
  

row_number（行号）

rank（排名）

dense_rank（密集排名）

ntile（分组排名）

（ps：排序面试题会遇到很多，并且工作中也经常写。）

• 同列错位开窗函数，就是移动位置这样的题目。

lag(col,n)：用于统计窗口内往上第n行值。

lead(col,n)：用于统计窗口内往下第n行值。

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