大模型时代的趋势：融合后的场景式模型
ChatGPT像里科技行业里的鲇鱼，在整个领域掀起了一股巨浪。自从它问世之后，中国中国的科技企业们纷纷推出了自己的AI大模型。有人嘲讽，下个阶段该是“全民大模型，ChatGPT进万家”了吧；还有人坦言，ChatGPT孕育了十个月，而中国的大模型则在短短一个月内就崭露头角。
在当下增长乏力的科技互联网产业生态中，大模型市场呈现出蓬勃的发展趋势，以百度、阿里巴巴、腾讯等科技巨头主导，它们投入了大量资源和资金来研发和推出各类大模型。不仅在自然语言处理领域取得了重要进展，还在计算机视觉、声音识别、智能推荐等其他领域得到广泛应用。
此外，垂直行业大模型也在不断拓展，成为大模型时代的走向趋势。各个垂直行业积极拓展大模型的应用。例如，在医疗领域，大模型被用于辅助医生进行疾病诊断和药物研发；在金融领域，大模型被用于风险评估和交易预测等。而AI公司也在不断加速AI大模型与本土产品的融合，想要自研垂直领域的大语言模型。
大模型不是救命草，而是加速器。
以国内RPA市场的实在智能为例。实在RPA作为赋能政企数字化转型的强大引擎，通过提质降本增效稳定运行在各行各业业务流程中。而大模型具备强大的学习和推理能力，可以处理海量的数据并进行复杂的分析和决策；可以分析和理解用户的需求和偏好，根据个性化的情况提供定制化的服务；能够快速识别和处理异常情况，并提供相应的解决方案；具备强大的数据处理和分析能力，可以在RPA流程中自动识别、提取和转换数据。
实在智能发布的TARS大模型与RPA将会深度融合，一方面，使企业在自动化决策过程中借助大模型的智能能力，提高决策的准确性和效率，通过自动化的方式提供个性化推荐、客户支持等服务，提升用户体验和满意度。另一方面，提高处理异常的及时性和准确性，从而提升业务的稳定性和可靠性，也能实现数据的智能化处理，例如数据清洗、数据归类、数据关联等，提高数据的质量和利用价值。这种融合还能够拓宽应用场景，推动技术的跨界创新和应用的发展。
尽管市场火热，但潮退后才能见识真实力。可以预言的是，当下大模型技术对于AIGC的发展至关重要，但从长远来讲，AI的发展绝不会永远依赖大模型的参数提升和算力的堆砌。未来，针对更具体的应用场景，开发更小更精准、针对应用场景的模型才是发展的方向。
