产物价值参考4.0的制作出现了什么问题？

在3.0beta及以前的版本，产物的标准价值都是通过人为选取一个本，来作为价值基准，再联立解出相应的材料价值，同时没有考虑副产物的出现，这样计算下来的实际结果是，假设这几个本你刷同样次数的前提下，副产物的价值，但因为鹰角在老图的数据平衡做得比较好，除了固源岩系材料价值普遍偏低之外，并没有太大的平衡性问题。

然而在4.0版本初次计算的时候，我打算引入合成物体系，然后发现这东西没法完全理论折算，于是我选择了进行多次重复合成的模拟，直至副产物的出率低于0.01%，然后算出来的结果和之前版本差距很大，甚至部分地图出现了超过20%的差距，我仔细思考之后，发现这样的算法没有考虑到各个材料的需求量问题。

于是我当天就发了动态说，因为算法有问题，4.0版本的材料价值参考要推迟。

因为这个原因，我开始寻找比较靠谱的算法和产物价值参考体系。

其实NGA上已经有基于完全毕业目标的最佳参考价值，然而实际上对于绝大多数玩家来说，毕业是不可能达成的，因为出新干员的速度比刷材料的速度要快得多，玩家也不需要完全毕业一个干员，而干员是否培养、是否专精除了随大流之外，更多的取决于个人。

因此，基于部分毕业需求的刷图规划器其实也是存在的，和NGA置顶的材料最佳地图属于同一原理和机制，只是限定了材料的范围，算是对需求的子集进行最优求解，真要说怎样最省理智，参考这个才是最准的。

但材料价值介绍视频之所以有存在价值，就是因为大多数玩家连填自己的需求都懒，所以一个比较通用的标准还是有必要的。

那么这个标准应该怎么选取呢？

然后我看到了星空灵核的帖子，使用制造站合成副产物的权重来给每种材料定价值，同时他在帖子里也给出了一份各个地图参考的副产物权重表。

尽管企鹅物流的数据和他推算出的理论权重数值有较大出入，但是却提供了一些至关重要的理论基础：

1、一张地图的掉落由3个部分组成，主要掉落、稀有掉落、副产物。

2、副产物的掉落存在地图模板，同一模板的副产物掉落内容以及权重相近。

3、副产物掉落的总比例恒定，对早期地图，这个数值是50%，后期地图，这个数值是100%

这些理论基础有什么作用呢？

由第二点可以得知，相同副产物模板的地图，只需要对比主产物和稀有掉落之和的价值，就可以对比两个地图的实际收益，副产物之间如果没有出现太大的偏差，则可以视作统计偏差。

由第三点可以得知，企鹅物流的统计数据有着不可忽略的偏差，就拿最近的SA-5来说，副产物模板中不包含扭转醇，因此，除家具和扭转醇外所有材料的掉落总数应该与样本总数相同，然而实际数据少了5%。

这也是我为什么昨天说SA-6没法算的原因，炽合金是主产物，也在副产物模板里，在不确定副产物样本数有多大丢失的前提下，对炽合金主产物的逆推就会出现偏差，主产物的价值越高，掉落率就会越低，这个丢失带来的偏差就会非常大。

因此，在企鹅物流根据副产物掉率100%这个基础原则删除掉副产图中的无效数据之前，基于企鹅物流统计数据计算出来的结果都会存在一定的偏差。

最后总结一下，为什么在地图刚出来的时候没办法进行任何的推算呢？

1、样本数量少，意味着小概率副产物的波动很大，如果直接根据理论价值进行推算，受到副产物的影响会很大。

2、统计结果中有人漏报副产物，意味着通过副产物逆推主产物掉落再进行地图置换计算的方式无法使用，因为副产物的总掉率比理论值100%低，但是不知道低多少，主产物价值越高，这个低的数值对主产物作为常规掉落的部分价值影响就越大。

因此，想要比较粗略地估算一个图的价值，样本数量起码要达到1000以上，想要得出比较精确的结果，建议最好准备至少1万份数据，那样基础掉率在1~2%左右的小概率副产物才能得出一个偏差较小的结果。

至于玩家漏报副产物在后期样本巨大时候的影响为什么会相对少一些呢？因为玩家漏报的通常都是白材料，蓝材料通常都会报，如果少了4%的白材料和1%的绿材料，对于每一局的实际理智影响也不超过0.2理智，这时候直接硬算不考虑理论模板的话，尽管还会存在一定的偏差，但相对于地图18~21的理智数据而言，这个不到1%的偏差我们已经可以接受了。

所以，4.0版本的材料推荐目前还在纠结，主要是样本数量偏少的地图，如何尽可能的消除统计偏差，还有不良上报数据对结论的偏差。

理论模型倒是已经建好了，在选用副产物权重作为价值参考的时候，副产物无法完全消除的问题也得到了解决，按18%副产物概率计算，合成模式可以简化为，0.82份合成材料可以得出一份合成产物，其中的理论推算大家有兴趣可以自己算一下。

目前来说绿材料的价值其实已经有了，以样本数量最多，且公认的高产率地图S3-3作为基准，大概是这个样子：

但实际上这里有一个问题，因为1-7的搅局，实际上石头系材料的价值要乘以80%左右，因为1-7的出产率比其他地图高了25%以上，而真正和S3同级的石头系掉落地图S2-12，产率价值也是符合这个计算标准的，产物性价比也在100%±2.5%的范围以内。

因此这个估计也不会是最终结果，还要想办法修正一下石头的价值问题。

后续蓝材料地图的计算打算采用的样本是S4-1，以同样的原理进行计算，结合前面所说的，在样本足够大的前提下，副产物样本的细微偏差可以被忽略，S4-1有接近4万份样本，显然符合这个要求。

近期要做的内容比较多，所以这个视频肯定会晚一些才能推出，大家也就不要追问了，不是爆肝一天两天就能完成的内容。