2023年郑老师多门科研统计课程：多次直播，含孟德尔随机化方法     

本文内容包括：

1. 如何利用R语言开展逐步回归法分析
   

2. 如何利用“风暴统计”逐步回归法分析

Logistic回归在医学科研、特别是观察性研究领域，无论是现况调查、病例对照研究、还是队列研究中都是大家经常用到的统计方法，而在影响因素研究筛选自变量时，大家习惯性用的比较多的还是先单后多，P＜0.05纳入多因素研究，很少用逐步回归法，有些同学可能听过但是了解也不多，这里先简单介绍一下。

那么什么时候推荐用逐步回归呢？有以下2种情况，可以考虑使用：
①探索性研究、探讨多个影响因素时，候选的影响因素实在太多（单因素分析后P值<0.05者，仍然超过10个），或者样本量不大。

②构建预测模型时候，就放心大胆的用。其他场景，一般不建议用逐步回归法。逐步回归法的原理听上去很复杂，但是用R语言几行代码也可以搞定，只是R语言需要一定的代码基础，一时半会儿也无法学会，因此，这里结合实操案例为大家介绍一个智能在线免费统计分析平台——风暴统计。 

一、实操数据介绍

这里我们使用的是R语言自带数据集MASS中的birthwt，birthwt是一份与婴儿出生体重低相关的危险因素数据，其中包含的变量见下表，根据研究设计，以“low”作为结局变量。

二、风暴统计智能在线免费平台复现

（1）进入风暴统计网站的“风暴智能统计”模块，点击“logistic回归分析”

（2）导入数据，目前支持10M以内的csv格式。数据导入前如需进行预处理的（如：定量数据转分类数据、多分类转二分类、打标签等），推荐用SPSS进行操作，具体详见下方文章：

如何结合SPSS与在线统计分析平台来撰写论文？

 （3）指定因变量与自变量的变量类型

（4）指定logistic回归方式这里我们以P值0.05为界，选用双向逐步回归法，右侧直接得出三线表结果！

---在风暴统计，逐步回归法可以基于单因素回归后筛选自变量开展，根据P值，而P值可以根据自变量个数设定。

----逐步回归法也包括向前、向后、和双向；一般不推荐向前法，这可能最终保留没有意义的变量，更多时候可以推荐双向或者逐步法。

----风暴统计的分析结果，可以包括单因素、多因素和两者结合的表格呈现，并且提供下载word版的数据。

（5）导出word版三线表结果

详情请点击下方：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTYyMDY3OQ==&mid=2650407017&idx=2&sn=1d1b4ba3e981bf215e2a89ddaadc6ffd&chksm=83527dc1b425f4d7fd0b2a68c799905a0537b00110066cbc83b574d552f5fc280eb4c1c90ff7&token=1449596681&lang=zh_CN#rd