Python与R各有所长，以下介绍二者实现互联互通的方法。

1.R中执行Python 脚本/代码

• 安装R包reticulate

reticulate包能绑定到不同版本的Python，包括虚拟环境和Conda环境。推荐安装Anaconda,一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。优点在于可以创建虚拟环境与R交互。（避免：使用R调用pycharm安装的python第三方库时出现的不可知的问题，类似于“无法找到库。。。”）

• 在Rstudio的设置中，选择Python的解释器

• 写好Python脚本

之前已经写好的Python脚本如下，命名为aksharet.py

• 调用Python脚本

有两种方法，分别是：py_run_file（）函数和source_python（）函数

• 运行Python代码

  有些API提供Python接口，不提供R接口，这时可以使用本方法，用R调用Python获取数据，数据结构会转换成R数据结构。

• 运行结果

从akshare下载的数据为R数据结构data.frame

2.Python中执行R脚本/代码

• 执行R脚本

将R.exe所在的目录添加到windows系统环境的path中

{

添加path之后，在cmd中即可执行R脚本：

在cmd中切换目录至脚本所在的文件夹；

执行命令 Rscript test.R  #test.R是已经编写好的脚本；

会在cmd中返还结果，对于绘图，会在脚本目录返还一个pdf文件；

}

• 写好R脚本

• 使用os库

对于绘图部分，会在Python的工作环境目录中创建一个pdf文件。

• 运行结果

• 使用rpy2库运行R代码

3.使用Rstudio中的Rmarkdown混排R和Python代码

示例：

新建Rmarkdown，输入以下代码

运行结果