强化学习基础概念之智能体的种类

强化学习智能体分类：

（1）基于模型的强化学习。策略（和/或）价值函数，环境模型。如：迷宫游戏、迷宫、围棋、迷宫、象棋等这类规则明确，且可以枚举下一个状态的所有可能（比如象棋黑方走了一步后，可以列举此时红方可能要走的棋子和要走的方式）。

（2）模型无关的强化学习。策略（和/或）价值函数，没有环境模型，环境是黑箱，比如Atari游戏、王者荣耀游戏，其需要大量的采样。