数据预处理之均值移除

什么是均值移除(标准化)：

    由于一个样本的不同特征值差异较大，不利于使用现有机器学习算法进行样本处理。均值移除可以让样本矩阵中的每一列的平均值为0，标准差为1。 确保每一个特征列的数值都在类似的数据范围之间，防止某一个特征列数据天然的数值太大而一家独大影响结果。

知识点

均值移除API：

import sklearn.preprocessing as sp

# scale函数用于对函数进行预处理，实现均值移除。

A = sp.scale(array)

案例如下：