RPA应用于人力资源领域的七大典型场景
RPA（Robotic Process Automation）即机器人流程自动化技术，是一种能够将可定义、重复性高、有规则的应用软件操作实现自动化的软件工具，用于解放用户的重复性工作。目前在很多行业的人力资源部门已经开始采用RPA技术，以其易于实施、准确性高操作系统优势实现手动流程、标准化常见任务的自动化处理，通过模拟人的操作对一些跨系统的流程实现自动化，解决人工操作效能瓶颈的同时，杜绝人的随机性错误。
人力资源部门在支持员工和改善整体工作环节方面都扮演着至关重要的角色。在很多企业的人力资源业务板块之中，通常会涉及内外部不同的系统应用，往往需要在不同系统中重复输入同一批人力资源管理信息，因此人力资源自动化是许多公司都支持推广复制的趋势技术，全球大约40%的公司已经在人力资源流程中应用机器人去在选人、育人、用人及留人等整个人力资源管理体系中进行服务。
目前在企业的具体实践中，RPA已应用至人力资源部门以下业务场景之中：
1.人才招聘
招聘过程中，如果缺乏有效的招聘渠道和招聘策略，就难以有效地在人才市场海量求职者之中精准筛选出符合岗位所需的应聘人。面对众多的招聘渠道和海量的求职简历，RPA可以自动筛选简历、人岗比对，发送面试邀请和安排面试时间等，实现招聘流程自动化，缩短招聘时间线，提高人才招聘率的同时消除人工误差。
2.学历验证
RPA可在后台导入候选人简历并自动解析简历中的各种信息，将解析简历的效率由10份/5分钟提升为70份/6分钟。还可模拟人工操作流程自动打开学信网，获取并输入在线验证码，智能校验信息并判断是否能够通过验证，再以信息或邮件的形式自动反馈给HR，帮助HR快速判断学历的准确性，提高招聘效率。
3.员工入职
员工入职通常需要填写各种表格、开设账户和签署协议等，这些工作往往非常繁琐耗时，通过RPA可以激活工作流程的特定模版，自动录入新员工个人信息，为新员工在办公系统中创建账户并自动分配新员工的凭据，向其发送入职文档等基本文件，从而简化整个入职流程。
4.薪酬管理
薪酬管理是人力工作的重要板块之一，其中包括确定薪酬政策、建立薪酬体系、设计薪酬方案、实施薪酬管理、监督薪酬制度等，确保这几部分工作的合理开展能够在保证员工的薪酬权益的同时激励和激发起员工的工作积极性和创造力，以吸引和留住优秀人才。RPA可通过与ERP系统中的数据核对，验证工资系统员工数据一致性，并进行合理的薪资、福利、奖励、报销核对与计算，确保员工薪酬与其表现和贡献相符。为解决员工人数多，排班情况不同、数据量大，人工制作效率低等难点，RPA还能自动进行考勤汇总与审核、社保公积金管理、个税信息采集与录入等工作，在快速高效完成业务流程的同时，确保了100%的正确率，使HR们能够专注于其他更具创新价值的工作之中。
5.差旅费用管理
员工出差时会向人力资源部门提交账单进行报销，这一流程依靠手动操作的话时常会遇到收据缺少、政策外支出、捕获信息有误、延迟报销等问题。RPA可以将个人费用与组织内外不同系统的预定义规则和法则进行比较，通过OCR技术从纸张读取文本、图像并进行自动验证、匹配与后台审批。实现自动审核与人工值守的混合模式下的各种项目的引导与检查。
6.发送通知
在HR的日常沟通或培训等相关工作之中，需要依据不同的条件向员工自动发送相关通知至员工处，在获取数据、撰写通知的过程中，失误和遗漏总是在所难免，产生一系列后续问题，加重工作负担。RPA可以基于HR人工设置好的多种出发机制自动下载员工名单，并依据指定的模板将相关通知发送至员工处，还能够定期发布收集员工的福利信息，包括体检意向、活动报名、生活设备管理等员工关怀及相关提醒。
7.答疑沟通
解答员工的各种政策流程有关的问题是HR的工作职责所在，但解答问题也是一种比较耗时的重复性工作，通过引入RPA和自动聊天机器人（Chatbot），可以实现自动回答员工90%以上的问题，员工可以轻松了解许多公司福利政策。此外，还可以识别语音信息，提高问题的回复速度以及状态反馈周期，极大程度上优化了员工的问题求助体验。
在各行各业实施RPA的过程中，人力资源是一个重要的起点，因为在任何企业之中，人力资源都是一个成本中心，借助人力资源的自动化可以将繁琐的日常工作分给机器人，给人力部门赋予更多的战略角色和决策角色，真正发挥人的主观能动性，提升数字化水平，打造企业数字化人才队伍，助力企业全面提高效能和经营效益。
目前，全国已有多家制造业、能源电力、烟草、运营商、电商公司引入由实在智能根据人力资源管理实际业务需求打造的实在RPA数字员工。这一举动为人力资源的工作流程中提供着创新解决方案，实现了90%的自动化操作，使工作从更多的纸质文件模式转化成为了信息化的电子文档，从依赖直觉和经验判断变化为采纳数据分析，进行人才管理的决定和判断，强调以员工为中心的新型工作模式，以数字化人力资源驱动组织转型，助力企业快速实现数字化转型。
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