大数据还能进行宏观摸底？不愧是规划问题的好帮手

数据分析

数据分析是现在互联网市场上兴起的一种流行模式，数据分析能给市场发展带来深远影响。对于企业而言，用大数据提前准备决策和方法尤为重要，对于政府来说，大数据对宏观调配也有一定帮助。

譬如说政府规划部门就非常适合用大数据进行工作分析，下面这篇文章将从五个方面为大家讲解：政府规划部门是如何利用大数据工具进行前期的宏观数据摸底的。

政府规划部门利用大数据进行前期宏观摸底的方法包括：

01、数据挖掘和分析：

通过收集各种数据，如人口普查、经济普查、企业年报等，利用数据挖掘和分析技术找出数据中的规律和趋势，以此了解各种经济、社会和环境指标的分布和变化趋势，确定宏观经济形势和发展潜力。

假设想对这块区域进行宏观调配，我们就可以对此区域的人口数据、经济数据进行分析，同时还可以查看区域中的人口画像、配套设施和周边业态的数据资源。

就比如下图所示，选中区域的人口数据和画像：了解了区域内人口的性别、年龄以及受教育程度等信息后，就可以更清晰的对区域内人群的大类需求做个分析。

02、时空分析：

通过大数据分析人口、资源、环境等指标的时空分布情况，以此了解区域发展差异和潜力，确定区域规划和重点发展领域。

03、可视化展示：

数据可视化技术，将大量数据以图表、地图等形式展示出来，以此直观地展示各种指标的分布和变化趋势，方便政府规划部门进行决策和规划。

就比如图中展示的相关城市数据，以地图的方式呈现，非常直观地图右侧是以图表为主的数据分析，每一条数据都会在地图上对应显示出来。

04、模型预测：

通过数据建模和预测技术，对各种指标的未来趋势进行预测和模拟，以此为政府规划部门提供参考和决策支持。

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跨部门数据共享：

政府规划部门需要与其他政府部门和机构建立数据共享机制，获取各个领域的数据资源，以此更全面地了解各种指标的分布和变化趋势，更准确地制定规划和决策。

以上是政府规划部门利用大数据解决前期宏观摸底的主要方法，需要部门加强数据收集、分析和共享的能力，结合实际情况制定适宜的规划和决策，促进经济社会的可持续发展。