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计算机毕业设计Python+Spark贵州酱香型白酒数据分析 白酒预测系统 大数据毕业设计

2022-11-13 00:16 作者:计算机毕业设计之家  | 我要投稿

随着经济飞速发展和人民生活品质的不断提升酱香型白酒越来越受到广大人民群众的青睐和喜爱酱香型白酒工艺复杂、出酒率低,传统大曲酱香酒生产工艺复杂,耗粮多,出酒率低,只有清香型白酒的一半,且酱香酒生产周期很长,高端酱香酒如茅台从生产到出厂所需时间达五年以上。酱香酒复杂的工艺、较低的出酒率、长生产周期共同成就了茅台的稀缺性,也奠定了茅台后来成为行业龙头的基础。传统的酱香酒未来的发展方向结合行业现状,不同品牌质量价格参差不齐,导致市面上假冒伪劣产品层出不穷。


为解决这一痛点,探究未来酱香型白酒的发展方向,就需要对目前酱香型白酒的市场有一个相对深入的了解以期构建出精准的行业分析模型

在大数据背景下,本文首先对酱香型白酒的数据集进行预处理,将其转化成程序语言能够分析和处理的格式化数据,然后针对数据分布及数据的不同统计指标进行分析,进而得出数据本身的统计特性。通过大数据的分析方式在不同维度分析酱香型市场现状、以及各项指标对酱香型白酒的质量、口感、价格、销量等重要因素的统计

本文利用真实酱香型各项数据建立模型,提出了一种基于PySpark等大数据技术的分析曲线。程序结果表明目前酱香型白酒的市场现状,为未来贵州酱香型白酒的发展方向提供数据参考。


本文针对贵州酱香型白酒的市场现状,不同品牌酱香型白酒质量参差不齐,假冒伪劣产品渐多的现象,对酱香型白酒的市场数据进行分析研究,具体研究内容如下:

(1)利用Python爬虫获取贵州酱香型白酒的数据集。

(2)研究影响白酒优劣的因素,分析酱香型白酒的基本信息以及市场现状等数据,对数据集进行预处理,消除异常信息,包括缺失值填充、无效值处理等。

(3)利用情感分析算法分析出最受消费者青睐的酱香型白酒品牌以及各项白酒参数,对各个特征进行分析,以及利用Python+PySpark或前端技术实现贵州酱香型白酒市场行业的各项指标图表。

利用贵州酱香型白酒的基本信息和市场信息,分析影响白酒销售的主要因素,通过数据预处理、数据分析、及优化等流程,为未来贵州酱香型白酒的发展方向提供数据参考


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