• 让人人都可以 看懂和写出代码 的数学建模算法书

• 真正案例导向，把算法讲通俗，把案例讲细致，把编程实现的技术细节讲明白，把案例体现的建模方法既要融入又要提炼出来加以应用

本书定位于夯实数学建模基础，采用主流编程方法和简洁代码实现常用的数学建模算法，以案例为导向，围绕数学建模知识体系展开。

全书分5篇，共11章，内容及编程语言如下：

• 前两章是数学建模基础篇，包括数学建模介绍、数学建模的一般流程（初等模型，Matlab）、如何从算法到编程实现（层次分析法与自定义函数，Matlab）；

• 接着按算法板块组织内容，包括微分方程模型篇（人口模型、传染病模型，Matlab）

• 优化模型篇（规划模型Lingo、投资优化策略Matlab、优化模型进阶Lingo+Matlab）

• 评价模型篇（经典评价模型、模糊理论,Matlab）

• 预测模型篇（常规预测模型Matlab、时间序列分析R）。

另外，配套资源，非Lingo代码都提供了R代码实现。

《数学建模：算法与编程实现》宣传海报与试阅章节来了：

试阅章节

链接：https://pan.baidu.com/s/17rF3XWvdBRmrcobSFLv6HQ

提取码：ty9e

欢迎下载品鉴！