本文已获得作者授权，文中言论不代表乙迷观点。

作者：百里香

神奇的网易云已经成为你的知心闺蜜。

眨眨眼睛，就知道你失眠，动动手指，给你最想听的。

在版权和用户下载量不足的情况下，网易云却能保持高度的的用户活跃性。原因就在于精准的歌单推荐。

四类基础算法，助推APP歌单精准推荐

· 歌曲本身出发的算法推荐：即根据用户收藏、下载、听过的类型，给你推荐同类型的歌曲。

· 歌曲评分出发的算法推荐

即通过用户对不同歌曲的评分（下载收藏评论分享对应不同分数），向用户有限提供高分歌曲同类型的歌。

· 听众本身出发的算法推荐

即和你类似的人还喜欢这些歌曲

· 歌曲标签出发的推荐

歌单有标签，用户的各种行为也被打上标签，系统通过标签将二者关联，推荐歌曲。

三大需求性推荐方式，让网易云脱颖而出

音乐APP用户的基本需求：1、听喜欢的歌2、尝试没听过的歌

基于准确度和多样性的需求，网易云设置了三大需求性推荐方式

· 私人fm

多样性高，容易找没听过但符合胃口的歌，位于首页黄金位置，便于新用户发现。

· 每日歌曲推荐

准确度高，符合用户口味的同一类型的歌曲，对应普通用户。

· 歌单推荐

准确度中等，多样性中等，歌单的推荐是基于用户听歌的数据，为用户添加标签

对应深度用户，开始评价、分享、自建歌单的时候，辅以更精准的推荐和最多的选择权。

三多原则，让音乐APP更"懂"你

· 多听歌

歌曲推荐基于大数据原理，数据越多，结果越精确

·多调教

主动添加或删除歌曲推荐源，"调教"歌曲推荐

· 多评分

作者：百里香