86篇！近3年顶会上的语义分割重磅论文

在计算机视觉领域中，图像识别是一项非常重要的任务。而语义分割则是其中的一个子任务。与图像分类和目标检测不同，语义分割不仅需要识别出图像中的物体，还需要将每个像素分配给它所属的类别。

语义分割是计算机视觉领域的一个任务，它的目的是将图像中的每个像素进行分类，划分为不同的语义类别，从而更好地理解图像。

举个例子，比如下面这张图：

我们希望计算机能够自动地识别出图像中的每个像素属于哪个类别，比如蓝色的是车，红色的是人，这就是语义分割的任务。

随着计算机视觉领域的不断发展，语义分割技术在众多领域得到应用，包括：环境感知、自动驾驶，机器人导航等，成为从事相关学习和研究人员需要了解和掌握的技能。

特此给大家整理了2021-2023年CVPR/ICCV/ECCV/ICLR等的语义分割论文合集！

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