投喂现象
投喂现象
文：黑月白骑
是软件对与使用者的一个推荐机制，如同投喂动物一样，把他们认为你喜欢吃的东西投喂给你。
这个现象是我的第二个讨论的话题。
下面的是我讨论的第一个话题
投喂现象是什么
大数据精准推送
如同投喂宠物一样，推荐宠物可能喜欢的视频......
软件为什么会产生投喂现象
1.推荐给使用者可能喜欢的东西，让使用者留下来
为什么我们会讨厌投喂
推荐算法不太智能
1.1.对一类视频产生无限的推荐，而视频的质量也慢慢下降
（案例：点击了一些王者荣耀视频，经过一段事件后，很多推荐栏位成为了王者荣耀视频）
1.2.已经不感兴趣的视频\up还是推荐了出来
1.3.对于一些视频过分的推荐
2.反馈问题作用较小
3.局限了用户的世界
为什么我们会喜欢投喂
人以类聚，物与群分
只想看到自己想看到的
利益思考
因为软件庞大的用户群体，所以每天会产生很多的视频、文章、回答等等，仅仅只靠人工来处理是不可能处理完的，因此推荐机制的产生可以减少人工的工作量，并且给出差异化、个性化的推荐视频。
推荐机制也可以类比，敏感动态词库，获取有效的敏感词，将敏感词给处理，推荐机制也是一样，获取用户的有效特征组合，在推荐给用户。
推荐机制，我不太懂，不过有相似用户推荐，和相似内容推荐，对于软件的推荐机制我并不了解，希望能有科普的。
思考
我不太清楚其他的人使怎么想的，我个人感觉我使一个矛盾的人，我有时候会神经质的点击一个“奥里给”并且看完，或者使一些长腿、肚脐、乃至之类的视频看完，不过看完之后就有点贤者模式了，在在推荐栏看到，几个之前的类似视频，就会很生气，我“奥里给”只要一次就行了，而不是接下来几天都“奥里给”，身体会受不了的。
我比较希望，我的推荐可以不用天天推荐一些同质化的内容，现在的“每周必看”确实还行，希望推荐不要太粗暴了吧。
优质的内容确实很难制作，就像我，并不是一个优质的up主，产出的内容也并不优质，我很想成为一个游戏实况的up，但是在这个快节奏的时代，我懒得姚明，视频不想剪，这样视频九不能在短短的时间内爆发出大量的内容。
题外思考
信息茧房
我想让你看到什么，九让你看到什么
