如何用chat-gpt 刷大厂算法代码-面试题之阿里巴巴篇1

写代码剑指 Offer 24\. 反转链表

以下是 Python 代码实现，用于反转一个单链表：

```python

class ListNode:

    def __init__(self, val=0, next=None):

        self.val = val

        self.next = next

def reverseList(head: ListNode) -> ListNode:

    prev = None

    curr = head

    while curr:

        next_node = curr.next

        curr.next = prev

        prev = curr

        curr = next_node

    return prev

```

该算法使用三个指针 prev、curr 和 next_node 来完成链表的反转。在循环中，每次将当前节点 curr 的 next 指向前驱节点 prev，然后将 prev 和 curr 向后移动一个位置，直到 curr 到达链表末尾，最后返回反转后的头节点 prev。

剑指 Offer 53 \- I\. 在排序数组中查找数字

以下是 Python 代码实现，用于在排序数组中查找数字 target 的出现次数：

```python

from typing import List

def search(nums: List[int], target: int) -> int:

    left, right = 0, len(nums) - 1

    while left <= right:

        mid = (left + right) // 2

        if nums[mid] > target:

            right = mid - 1

        elif nums[mid] < target:

            left = mid + 1

        else:

            break

    else:

        return 0

   

    count = 1

    i, j = mid - 1, mid + 1

    while i >= left and nums[i] == target:

        count += 1

        i -= 1

    while j <= right and nums[j] == target:

        count += 1

        j += 1

    return count

```

该算法使用二分查找的思想来找到目标值 target 在排序数组中的位置 mid，然后从 mid 向左和向右分别遍历，统计目标值 target 出现的次数。如果 target 不在数组中，则返回 0。

最大子序和 用代码实现

以下是 Python 代码实现，用于求解最大子序和：

```python

from typing import List

def maxSubArray(nums: List[int]) -> int:

    ans = nums[0]

    sum = 0

    for num in nums:

        if sum > 0:

            sum += num

        else:

            sum = num

        ans = max(ans, sum)

    return ans

```

该算法使用动态规划的思想来求解最大子序和。其中，ans 表示当前最大的子序和，sum 表示当前的连续子序和。在遍历数组 nums 的过程中，如果 sum 大于 0，则将 sum 加上当前元素 num，否则将 sum 更新为当前元素 num。然后每次更新 ans 的值为 ans 和 sum 中的较大值，最终返回 ans 即可。

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