SDXL1.0喂饭教程--所有你需要知道的内容

SDXL1.0使用教程 -- 一站式解读
大家好,我是山哥。今天,我将为大家全面解析最新发布的SDXL1.0,并为大家提供详细的使用教程。
SDXL1.0的基本信息
首先,让我们从SDXL1.0的基本信息开始。SDXL1.0发布后引发了广泛关注,主要是因为它的效果非常出色,不论是光影效果还是图像细节处理,都没有出现太多错误。例如,观察由SDXL1.0生成的手部图像,你绝对不会觉得这是一个人工智能生成的图像。因此,许多人猜想SDXL1.0可能会取代major,在开源图像大模型中占有一席之地。
不过,SDXL1.0相比前代产品有一个非常不同的结构。它不再是通过前面的prompt,然后通过d code和in code直接编码成图像,而是在浅空间内对潜在向量进行一次优化,然后再解码成图像。这个变化使得微调过程可能比以前更简单,而且不需要那么多的数据集进行训练。但是,由于训练需要更大的内存,基本会在20G以上,所以如果你的显卡没有达到这个标准,可能就需要去网上或其他地方租一台机器来执行训练。
当前,SDXL1.0并不支持control net。但是,他们在官方发布的信息里面也说了,会很快推出这样的功能。最后,他们这一版的模型的license,经过我用CA GVT翻译后,我可以告诉大家,它是可以商用的。
SDXL1.0的使用教程
下面,我将会从YBUI和cofie I两个方面为大家详细介绍如何使用SDXL1.0。首先,我们需要将模型文件放到指定的文件夹中,然后我们可以在启动器上找到最新版本1.5.1,切换到此版本后,直接运行即可。
在stable defusing上使用新的SDXL1.0时,我们需要将SD XL1.0模型挂载在下面,然后点击刷新,就可以看到新的模型了。然后我们就可以根据自己的需要进行生成。例如,我用了一个描述冰天雪地的小木屋室内设计的prompt进行生成,生成结果的效果非常好,光感非常真实。
尽管SDXL1.0的使用体验优秀,但是由于它有两个模型,我们需要在使用过程中来回切换模型,这会有些麻烦。因此,我建议大家可以直接使用coffee UI,这样可以避免来回切换模型的问题。在coffee UI中,我们可以实现一个很顺畅的工作流,不需要来回切换模型。
SDXL1.0的微调尝试
接下来,我想讨论一下基于SDXL1.0的微调。目前,我们还在进行实验,因为SDXL1.0才刚刚发布,我们还在测试阶段。不过,老王已经做了一个微调版本的模型,并且已经发在C站上,大家可以去下载试用。通过我们的初步实验,微调后的效果也是可以的。
SDXL1.0的未来潜力
最后,我想谈谈我对SDXL1.0未来潜力的预测。首先,我个人觉得SDXL1.0已经足够和某个时期的major进行媲美,甚至可能抗衡。其次,我认为基于SDXL1.0的微调可能会带来更好的细节和控制度。再次,对于商业应用而言,SDXL1.0是可以商用的,避免了一些法律风险。对于广大的生成平台,以及广大的去做AI生成的软件的一些同行们,可能需要提升硬件投入,或者选择跟进SDXL1.0。
我个人认为,SDXL1.0的生态会在可预见的未来,有一个较大程度的发展。因为这次的模型讨论量以及它的效果,我觉得还是有目共睹的。我期待看到有更多的作者去对SDXL1.0进行进一步的微调。当然,它也会在很长时间里与SD1.5的生态共存。但接下来会发生什么,我们就和大家一起去见证。
以上就是我对SDXL1.0的全面解析和使用教程,希望对大家有所帮助。如果你觉得本视频有价值,别忘了一键三连,谢谢大家的支持!