坤流分析

一、引言

        众所周知，坤流由众多梗组合，包括“鸡你太美”、“真的是你呀”、“你干嘛呀”等，但不论什么梗流都会存在兴盛和衰落。本文主要目的在于探讨坤流的形成与演变，包括趋势分析和因素分析两部分，以助于其它梗的演变分析。由于B站数据难以获取，故使用百度指数中的“鸡你太美”、“蔡徐坤”和“只因你太美”的日均搜素指数。

二、趋势分析

（一）数据处理

         搜索指数的时间为2019年3月至2023年7月，使用TOPSIS方法进行综合评价，“鸡你太美”、“蔡徐坤”和“只因你太美”各自的比重为38.84%、14.99%和46.17%。

（二）基础分析

        不论是原始数据还是综合评价，都可以发现2019年3月至2019年12月，坤流经历了兴起、鼎盛和衰落三个阶段。鼎盛时期即4月份，“鸡你太美”搜索指数达到日均23073次，“蔡徐坤”搜索指数达日均115827次，“只因你太美”则达2358次，综合评价为0.536，而衰落时最低评价为0.075，热门词“蔡徐坤”搜索指数也仅19614次。将这一阶段称为“坤流盛世”，当然此时的作品受限于素材而相对单一，例如“当蔡徐坤穿越到《我的世界》生存”@GoldenEggs 。

        2020年1月至2020年11月，搜索指数有所回升，存在两个峰值期，即3月和8月，综合评价分别为0.163和0.136，这三者在3月的搜索指数分别为2805、57908和1023，在8月的搜索指数分别为1692、51189和625。将这一阶段称为“坤流之治”，此期间的作品如“【蔡徐坤】仙剑鸡侠传”@金色传说竹鼠 。

        2020年12月至2022年5月，这一段时间搜索指数非常低，“蔡徐坤”一词的最高搜素指数为27848次，最低则为2333次，综合评价也相应为0.072和0.011。将这一阶段称为“坤流低谷”，这一时期优秀作品相对较少，但也有如“鸡汤你太美”@爱吃波肉的肥羊 相对较好的作品。

        2022年6月至今，受各种原因，搜索指数骤增，三者目前最高搜索指数分别为13147、135952和22981，综合评价为0.567，目前最高。这一时期也存在一定跌落，即今年5月份综合评价降为0.23，“蔡徐坤”搜索指数降为16601次，但值得注意的是“只因你太美”在今年1月份达到整个时期最高，这与其余两个有较大差异。将这一阶段称为“坤流中兴”，这一时期优秀作品众多，如“鸡你太美官方MV”@哦呼w 。

        总之，“坤流”目前经历了“坤流盛世（2019.3-2019.12）”、“坤流之治（2020.1-2020.11）”、“坤流低谷（2020.12-2022.5）”和“坤流中兴（2022.6-）”。“坤流”理论上上在2021年后就基本不会单独产生优秀作品，社会因素或强力宣传起了重大作用。

（三）时间序列分析

        “坤流”作品的产生是否具有季节性呢？据图3和图4明显发现具有季节性，1、2、7和8月增长较快（分解图从2019年1月开始–第三幅，月度图可看横线），这主要受寒暑假影响，这也说明学生群体的重要影响（提醒适度玩梗）。

        在R语言中使用auto.arima()实现最优ARIMA模型的选取，ARIMA(0,2,2)即2阶差分后平稳，2阶后自相关减少到零，偏自相关逐渐减少到零。模型的均方根误差为0.099，ACF1值为0.028，而使用指数平滑的均方根误差为0.1，ARIMA较指数平滑稍好。ARIMA模型的残差没有通过显著性检验，可接受残差的自相关系数为0。

        使用forecast函数预测今年8月、9月和10月，从相对值看，呈增长趋势并大于7月0.4的综合评价。当然这只说明坤流的流行程度可能上升。

三、因素分析

（一）传播模型

        社会网络中不仅有疾病的传播，还有时尚、观点和流言等信息的传播。经济网络中的危机扩散。在线社会网络上的信息传播行为既有一些共性的特征，也呈现出各自不同的特点。例如，由于微博极强的实时性特征，使得微博上信息的传播速度异常之快。在经典传染病模型中，N个个体的状态有易感染状态S、感染个体I和移除状态R，记s(t)为t时刻易感染的比例，i(t)则为感染病例，被传染的概率为β。SIS模型中，每一个感染个体以定常速率γ再变为易感染个体，对于大规模网络，设初始时刻感染个体比例为i(0)，有公式：

        当λ=β/γ＞1时，对应Logistic增长曲线。例如我们设定i(0)=0.0001，β=0.7，γ=0.3，t从0到50，大约t=27时，比例就达到一半，17和28近似拐点（第一期）。理论上，在第一期某个时刻发生突变进入第二期，将感染比例迅速提升，再突变进入第三期，感染比例再迅速提升。比如在第一期t=17时进入第二期，感染比例由0.078增长至0.22，在t=21时进入第三期，感染比例由0.432增长至0.471。这里我们猜测“坤流之治”和“坤流中兴”都可能是由于某种突变因素导致，受限知识范围和能力，具体细节暂无法详细分析。

（二）因素分析

        由于影响因素众多，本文着重分析流量当期值与“坤流”综合评价的关系。从流量当期值趋势图可以看出总体呈现上升趋势，但几乎每年12月都有小幅下降。

        从相关系数来看，“坤流”和流量当期值线性关系很弱，仅0.143。在滞后阶数为2时，进行格兰杰因果检验：基于变量综合评价与流量，显著性P值为0.794，不呈现显著性，不能拒绝原假设，综合评价不可以引起流量变化。 基于变量流量与综合评价，显著性P值为0.023**，呈现显著性，拒绝原假设，流量可以引起综合评价变化。

        本文基于“坤流”发展划分了四个时期，进行简单预测，概述了传播模型，并简略分析了流量和“坤流”的关系。而实际上，有着众多因素影响着“坤流”，比如股价，传播模型也应当更加复杂，受限于知识水平，分析相对粗略，望更多人士能够进行分析。