开启机器学习之旅：2023最新最全面的Spark扩展机器学习入门教程

想要搞懂机器学习，Spark必学不可！但众多教程知识往往零散，难以看懂，入门机器学习变得举步维艰。那该如何打开机器学习之路？我发现这本2023年的新书《使用Spark扩展机器学习》完美解决你的学习难题。

这本书竟然用了530页来帮助我们全面、系统地学习机器学习，其中精华之处都使用MLlib、TensorFlow和PyTorch实现分布式机器学习。并且配以丰富的图表＋应用实例＋代码，可以让读者全面直观的学习机器学习，并且新书可以让你掌握到最新技术和清晰易懂的专业词解读，包括：

• 探索机器学习，包括分布式计算的概念和术语

• 使用MLflow管理ML生命周期

• 使用Spark采集数据并进行基本的预处理

• 探索特征工程，并使用Spark来提取特征

• 使用MLlib训练一个模型，并构建一个管道来重现它

• 构建一个数据系统，将Spark的力量与深度学习相结合

• 获取一个使用分布式TensorFlow的分步示例

• 使用PyTorch扩展机器学习及其内部架构

• 更多的显示和隐藏

如果你是一名人工智能初学者，或者对机器学习感兴趣。阅读这本书时，建议动手运算书中专业知识，再到代码演示的一一解析，最后动手写作代码顺着书中内容一起学习。当你从现在开始阅读这本书，相信你离掌握机器学习不远了。

530页-使用Spark扩展机器学习使用MLlib、TensorFlow和PyTorch实现分布式机器学习【2023新书】视频详细解读：