四个策略可以帮助你的NPM和APM工具更加高效地工作

在保持连接资源性能方面，网络和应用程序监控工具是至关重要的。

当IT基础设施变得越来越多样化时，这些实践变得更加重要。

与我们连接的设备更加智能，我们的客户需要提供更好更快捷的服务。

怎样才能保证监控不同规模组织的网络和应用性能工具能带来最大的投资回报，并且能够随着组织的发展而扩展？

一种方法是改进已有的监控工具并运行它们的效率。下面四个策略可以帮助您利用现有的工具处理更多的问题。

1、增加资料存取。

这样做看起来有些违反常理，但为监控工具提供与您要解决的问题相关的所有数据实际上可以缩短得出结果所需要的时间。如果只收集了可用数据点的一半，那么分析可能需要更长的时间，而且出现错误的风险也更大。一个更有效的方法是让你收集所有相关数据，并在一开始就正确地诊断问题，这样可以避免再次发生的风险。

要确保您的工具具有所需的全部数据，您需要从整个网络收集网络包。那些常常被忽视的网段是那些在本地(例如公共云)处理数据或仅在同一个物理主机上的虚拟服务器之间移动数据的网段。如果您使用的是基于云的虚拟基础架构，那么就需要部署专门为在这些环境中访问网络包而设计的解决方案。

2、在向工具传送资料前对资料进行筛选。

此策略通过减少监控工具需要整理的数据包的数量，从而将要处理的数据包归零。并不是所有工具都需要相同的数据，在处理独立于功能的数据时浪费了工具能力。要进行有效的数据过滤，您需要一个快速的处理引擎，该引擎能够识别数据包的来源、与其相关的应用程序、预期的目的地、访问网络的端点设备类型以及其他详细信息。

名为网络分组代理(NPB)的产品可以提供处理能力，从而对数据进行过滤，并以线速度传输给NPM和APM解决方案。可将NPB部署到数据收集设备和监控工具之间。这个放置位置给你一个机会来控制发送给工具的包、哪些工具接收数据、数据到达工具的速度以及连接到包代理的工具之间数据的路径。你可以用直观的、可以远程访问的拖放界面来对NPB进行设置，不需要编程。

设置这个控制层后，你会有更多的选择来提高NPM和APM工具的效率，并延长它们的寿命。例如：

能够一次对安全通信量进行解密，同时向多个工具传递纯文本。

能从网络上汇总通信，并根据其可用能力分配给工具(负载平衡)

收集来自高速网段的通信和数据包的传输速度较慢的能力给非升级工具。

3、减少监控费用。

许多由NPB执行的任务减少了监控工具的工作量。当减少要处理的数据包时，您的工具将会随着业务增长和流量的增加而保持需求。将监控工具中的工作卸载可以延迟NPM和APM工具的升级，从而帮助您控制成本。

最小化的工作就是消除发送给工具的数据流中的重复包。现在的网络有冗余的设计，可以增强弹性，保证不会丢失包。这样做的结果是，当你监视网络时，你会收集很多重复的包。

高速率NPB能够以极快的速度消除重复的数据包，从而减少监控工具的工作量。最佳数据包处理引擎能够在执行数据时对重复数据进行删除，而不会增加延时或变长。在选择NPB之前，一定要测试它，看看它在压力下如何表现。你选择的解决方案应该能够实现你想要的所有功能，而不会强迫你选择是选择其中一种。

4、在网络边缘进行监控。

很多组织的关键事务和操作都转移到了网络的边缘，并发生在远程端点或分支。调查发现，与WAN相连的远程网站数量以及通过这些网站连接到网络的设备数量一直在稳步增长。因此，对于NPM和APM至关重要的数据中心，它们的部署距离通常要远一些。

很多企业都选择对网络边缘进行监控。这种策略使它们可以在不向数据中心返回数据中心的情况下保持性能和用户体验。保持NPM和APM解决方案有效运行的最好方法就是用NPB建立一个数据控制层。基于数据中心的NPB可能不需要所有的处理能力，但能够过滤和压缩数据将使边缘工具更加高效。查找用于边缘部署的大小和价格的NPB。

一旦对网络边缘进行监控，就可以使用云或数据中心中现有工具的处理能力进行更深入的分析。企业正在利用数据中心工具分析模拟算法，并创建优化策略，以便收集和分析边缘数据。将边界监视与集中式分析相结合，可显著提高操作效率和客户体验。

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