有三AI-CV秋季划-人脸算法组（2023年）

算法

在计算能力变得日益廉价的今天，深度学习试图建立大得多也复杂得多的神经网络，我们可以把算法理解为深度学习的神经网络或是计算思维，这种神经网络越复杂，捕捉到的信号就越精确，目前比较常见的算法包括深度信念网络（Deep Belief Networks）、卷积神经网络（ConvolutionalNeural Networks）、受限玻尔兹曼机（Restricted BoltzmannMachine）和堆栈式自动编码器（Stacked Auto-encoders），以深度卷积神经网络为代表的监督学习方法目前来说是最有效也是使用最多的。

数据

如今深度学习正迅速成为高级数据分析领域的热门话题，而数据的绝对量是促进深度学习工具和技术发展的一个关键因