英伟达【AI 初创企业在中国市场的发展和机会——探索中国 AI 初创力量】的问题和回答
整理了几个英伟达【AI 初创企业在中国市场的发展和机会 ——探索中国 AI 初创力量】的问题和回答链接，感兴趣的可以看一看
问：AIGC的蓬勃发展，对中国AI未来的前进方向，会带来什么样的影响？
答：生成式AI目前的确是比较热的一个方向, 也是NVIDIA关注以及重点支持的一个方向，从技术层面来讲，NVIDIA在从算法到应用的各个层面上都可以提供相关的支持。 对于生成式AI相关的创业企业，技术能力，核心算法，训练数据，应用场景，融资状况都是几个影响企业发展的的比较重要的因素。同时也需要相应的市场宣传和找到适合的客户以便最终落地项目从而能够进一步发展。 目前在我们的会员体系内已经有很多相关业务的会员企业，情况各不相同，我们可以在上述各个方面给他们提供支持，加速他们的发展。
问：英伟达能将最近大火的GPT也相应进行低成本的方案整合及落地么？
答：GPT模型整合与落地分为训练和部署两个部分： 模型的训练欢迎您关注NVIDIA NeMo可以加速您开发大规模语言模型：developer.nvidia.cn/zh-cn/nvidia-nemo
模型的部署方面NVIDIA提供了 TensorRT加速库加速模型推理：developer.nvidia.cn/zh-cn/tensorRTTriton Inference Server ，加速模型部署：developer.nvidia.cn/zh-cn/nvidia-triton-inference-server
最后3/24 下午 2:00，欢迎大家收看由 NVIDIA Sr. Director, Engineering and Solutions Julien Lai 以全中文主持的【Watch Party: 黄仁勋 与 Ilya Sutskever 的炉边谈话：看 AI 的现状和未来】。可在会议目录搜索 【wp52092】 或在登录状态下点击直达链接 nvidia.cn/gtc-global/session-catalog/?#/session/1675753081403001ci3P （建议 PC 端浏览器登录及互动）
问：How do i create a render graphic virtual reality？
答：For content creation, NVIDIA Omniverse is a platform for creating and operating metaverse applications. Omniverse Create XR support navigating and interacting with your Omniverse scenes with immersive VR and AR. More XR-related technology can be found here: nvidia.com/en-us/technologies/virtual-realityIn addition, we have more GTC session about XR for your reference: nvidia.cn/gtc-global/session-catalog/?search=&tab.catalogallsessionstab=16566177511100015Kus&search.topic=16246413645860462L4F#
问：英伟达是否有和机器人公司合作的案例
答：NVIDIA初创加速计划中有很多自主机器业务相关的会员公司，我们有专门的页面介绍会员的成功故事 blogs.nvidia.cn/category/inception-success-stories，目前有100多家会员公司的成功故事，您可以通过我们的会员成功故事了解更多详情。 在本次GTC上我们也有在机器人，自主机器领域的很多内容，如下是相关内容的推荐页面，欢迎参与了解： nvidia.cn/gtc-global/sessions/jetson-developer。
问：目前中国资本的投资感觉还是更多的向虚，有没有看到向实的前景和发展呢？
答：投资其实背后是要创造商业价值，其实就我们看到目前产业+资本，通过产业协同+资本的投资，实现越来越多的向实。
问：Nvidia推出了使用GPU加速量子计算模拟的框架cuQuantum。Nvidia的初创企业计划，会关注中国的量子计算创业公司吗？
答：随着人工智能产业的发展，从之前的专注在深度学习算法阶段到现在逐渐进入了各个领域的应用，包括量子计算这个方向，NVIDIA初创加速计划也会提供相应的支持，只要是应用或计划应用深度学习，机器学习，数据科学以及 CUDA , DOCA , Omniverse 等 NVIDIA 相关技术；使用或计划使用 GPU, DPU, CPU 作为运算基础的创业公司，无论是否使用了人工智能相关技术，只要创业公司有兴趣了解，我们都欢迎他们的加入。
问：如何试用中科深智介绍的方案呢
答：体验Motionverse数字人交互，可点击链接 demo.deepscience.cn/html-poc/index.html#体验anyHuman AI生成超写实数字人，可点击链接 anyhuman.cn/#
问：AI在建筑领域投入还能有合理的回报吗?
答：目前AI在建筑领域有一些相关应用，我们相信随着AI技术的日趋成熟，会有更多应用在建筑领域，例如最近比较热门的Generative AI(AIGC), 本次GTC上也有不少相关内容，如下是相关内容推荐的页面，欢迎参与了解：nvidia.cn/gtc-global/sessions/generative-ai
问：请问如何加入NVIDIA初创加速计划，还想了解更多关于这个项目的信息
答：如果您想了解更多关于 NVIDIA 初创加速计划的详情，可以访问我们的官方网站 nvidia.cn/startups或通过快速申请通道进行申请 jinshuju.net/f/UsLSoI?x_field_1=gtc23-spevent
问：英伟达有针对量化交易的针对性解决方案吗
答：对于传统的机器学习模型可以在 NVIDIA RAPIDS 开源库上使用 Python 来解锁 GPU 加速: rapids.ai针对深度学习模型，NVIDIA GPU 支持使用深度学习框架进行训练，您可以在NGC上下载配置好的容器镜像：catalog.ngc.nvidia.com模型的推理加速可以使用TensorRT：developer.nvidia.cn/zh-cn/tensorRT模型的部署推荐Triton Inference Server，其支持部署深度学习和传统机器学习模型：developer.nvidia.cn/zh-cn/nvidia-triton-inference-server也欢迎您参加以下Session了解更多：register.nvidia.cn/flow/nvidia/gtcspring2023/registrationcn/page/sessioncatalog/session/1671231616975001a6rJ
问：目前我们对AI的构想好像都集中在生产端，那在未来AI会在消费端，尤其是内容消费端带来怎样的改变呢？
答：目前实现AI的主流技术深度学习中包含训练和推理两部分，训练的作用是生成可以解决问题的模型，推理的作用是把训练得到的模型应用到实际生产过程中产生结果，这两部分都有了巨大的发展，都在深入各个行业，特别是生成式AI的出现，更加推动了在应用端也就是消费端的发展，必然会有进一步的拓展，特别是在内容消费领域，会有更多的应用使内容的成本更低，效果更好，更加吸引使用者。
问：在智慧诊疗的行业中有哪些公司是资本比较看好的?为什么?
答：其实很多NVIDIA Inception的会员都在做医疗行业，GTC也有很多内容欢迎关注以下内容nvidia.cn/gtc-global/sessions/healthcare-life-sciences
问：Nvidia用于图像推理的能力很强大，但是我这边测试关于像P100系列，对于语音识别的推理能力会弱一些，请问有专门针对语音识别的计算卡吗？
答：P100 已经是 NVIDIA 很多年前的数据中心产品，目前最新的架构是Hopper架构，而对于语音识别的数据中心GPU，我们有新一代的GPU可以供您选择。您可以这边了解 NVIDIA 最新的数据中心产品，如A30，A10等：nvidia.cn/data-center此外，在软件层面 NVIDIA 提供了 NVIDIA Riva，支持中文、英文等语言的语音识别能力，也支持定制化，可以加速您的模型开发部署。更多性能相关数据：docs.nvidia.com/deeplearning/riva/user-guide/docs/asr/asr-performance.html
关于更多的软硬件产品，欢迎参加nvidia.cn/gtc-global/keynote GTC 2023 主题演讲听 NVIDIA CEO 黄仁勋介绍 AI 的最新进展，以及这些技术如何影响每个行业和日常生活。主题演讲全球首播将于北京时间 3 月 21 日晚 11:00 开始，中国重播将于北京时间 3 月 22 日上午 10:00 开始。
