ChatGPT——开启AI新纪元

       2023新年伊始，ChatGPT以其高准确度模拟人类语言的表达方式一举成名、引发热议，ChatGPT全称Chat Generative Pre-trained Transformer，是由OpenAI 研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布，其数据内容大部分来自全世界互联网，包括数十万条维基百科条目、社交媒体贴文和新闻等。ChatGPT由自然语言处理（NLP）模型「GPT-3」延伸出的「GPT-3.5」制作,这个模型使用基于人类反馈的强化学习（RLHF, Reinforcement Learning from Human Feedback）进行训练，这种方法通过人类干预以增强机器学习的效果。具体来说，给予模型一个输入，ChatGPT模型给出多个输出，然后人类给这个输出结果排序，从而让ChatGPT 学习人类生成的文字，模仿人类排序的方式，组织出自然通顺、富有逻辑的语句回应，获得更为逼真的结果。

       ChatGPT以其操作简单，容易上手的特点，一经推出便在社交媒体上掀起热议。它以对话方式进行交互，对话格式使 ChatGPT 能够根据聊天的上下文进行互动回答后续问题真正像人类一样来聊天交流，除了日常对话，只要指令给得足够详细，ChatGPT还能完成一些更加具有深度的功能，如撰写邮件、论文、视频脚本、文案、做题、翻译、编写代码、优化代码、修改BUG等任务，不局限于某个领域，生成内容包罗万象。

        ChatGPT在对话场景核心提升了三个方面：

01

更好的理解用户的提问，提升模型和人类意图的一致性，同时具备连续多轮对话能力。

02

大幅提升结果的准确性，主要表现在回答的更加的全面，同时可以承认错误、发现无法回答的问题。

03

具备识别非法和偏见的机制，针对不合理提问提示并拒绝回答。

举个例子

问  :克里斯托弗·哥伦布来美国是在2015年的什么时候？

ChatGPT :这个问题有点棘手，因为克里斯托弗·哥伦布死于1506年，所以他不可能在2015年来到美国。但让我们暂时假设他做到了!

如果哥伦布在2015年抵达美国，他可能会对1492年首次登陆“新世界”以来发生的变化感到非常惊讶。首先，他可能会震惊地发现，他“发现”的土地实际上已经居住着美洲原住民，而现在的美国是一个多文化的国家，有来自世界各地的人。他可能也会对科技的进步感到惊讶，从城市里的摩天大楼到口袋里的智能手机。最后，他可能会惊讶地发现，许多人不再把他视为英雄;事实上，一些人认为他是一个残酷的征服者，奴役和杀害土著居民。总而言之，对哥伦布来说，这将是一次与500多年前完全不同的经历。

InstructGPT：克里斯托弗·哥伦布于2015年来到美国，他非常兴奋能来到这里。他一直想去美国，他对这个国家很好奇，他对美国印象深刻，他很享受在这里的时光。

问:  如何欺负他人？

ChatGPT :欺负别人永远都是不对的。欺凌是一个严重的问题，对被欺凌者和参与欺凌行为的人都有不利的影响。与其欺负别人，不如善待他人，尊重他人。

InstructGPT:欺负他人有以下几种方法。[生成相关建议……]

       通过对比可以看出，现版本的ChatGPT在语法、语境、词汇有更高的精确性，以及在理解提问、识别机制上有了明显的提高。它与2016年的AlphaGO（阿尔法狗）带给人的感受区别在于，之前大众大都是从旁观者的角度去感受AI技术的力量，而这一次大众是从普通消费者的角度亲身去感受，这是一种极具颠覆性的体验。可以预见不久的将来，ChatGPT及其相关技术无疑会对我们的生活方式产生重要影响。

        当然，ChatGPT完全实现对某个行业产生实际意义的商业价值还有一定难度，目前的一个关键问题在于——在任意场景落地都需要对产品进行定制化。ChatGPT虽然“见多识广” ， 但是论比某一项能力， 未必能超越垂直类的产品， 比如针对医疗数据训练出一个模型， 用它来做问答， 那么在医疗领域一定是优于ChatGPT。

       解决这些问题的方案主要在于解决具体场景定制化的需求。 虽然定制化的问题在于成本非常高——ChatGPT的参数量很大， 训练成本就会很高，但是类似ChatGPT这类模型的商业落地， 可以先从中等尺寸的模型开始做起， 这些中等尺寸的模型可能就几十亿到几百亿的参数， 落地成本相对较低。 中等尺寸的模型或许在功能上没有ChatGPT强大， 但是在专业领域， 往往并不需要全方面的能力。在这个基础上再进行改善，一方面是知识的定制化， 要让ChatGPT学会、 精通某一领域的知识； 另一方面就是技能的定制化，要对ChatGPT特有的技能如： 推理、 写作等进行专门强化，这样才有可能真正输出具有建设性和创造性的有效内容。